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Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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yolov3の検知種類の制限と表示方法の変更

tetetei

総合スコア1

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/02/17 03:56

yolov3で物体検知を行っているのですが80種類あるデータのうち制限をして、例えば人のみ検知するように設定することは可能でしょうか?
また、表示方法に関して枠ではなく検知部分の中央もしくは下部にポイントを打つような表示に変更することができますでしょうか?
素人質問で申し訳ないです...

anacondaで環境設定をしており、言語はpythonを使用しています。(Mac)
必要なモジュール等はインストール済みです。

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tiitoi

2021/02/17 07:25

yolo といってもたくさん実装があるので、どのコードなのかわかりませんが、描画部分のソースコードを読んで、「MSCOCOの場合クラスID0が人なので、それ以外のクラスを無視する」「中央に点を描画する」の2点を修正すればいいと思います。
tetetei

2021/02/17 07:32

ご回答ありがとうございます。 https://qiita.com/daiarg/items/03c55c82fdc6e623bf07 このサイトのコードを使用しています。 writeの関数のところの書き換えだとはおもうのですが、if文を使って書くのでしょうか?
tiitoi

2021/02/17 07:38

コード自体は動かせたのでしょうか? def write(x, img) で矩形の描画を行っているようなので、その部分のみでよければ回答しますが
tetetei

2021/02/17 07:41

コード自体は動かせています! 色などの変更等もうまく対応できました。 描画と人のみにするところを教えていただけるとありがたいです。 今矩形で表示している部分の下の辺の中央部にポイントを置くような表示を目指しています。 お手数おかけします。
guest

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ベストアンサー

動作確認はしていませんが、これでどうでしょうか。

python

1def write(x, img): 2 c1 = tuple(x[1:3].int()) # 左上の座標 (x, y) 3 c2 = tuple(x[3:5].int()) # 右下の座標 (x, y) 4 5 if int(x[-1]) != 0: 6 return # ID=0 が人なので、人以外はなにもしない 7 8 # 矩形の中心点 9 cx = (c1[0] + c2[0]) // 2 # (左上の x 座標 + 右下の x 座標) / 2 10 cy = (c1[1] + c2[1]) // 2 # (左上の y 座標 + 右下の y 座標) / 2 11 12 # 点 (cx, cy) に半径2の円を赤色(0, 0, 255)で描画する。 13 cv2.circle(img, (cx, cy), radius=2, color=(0, 0, 255), thickness=-1) 14 15 return img

投稿2021/02/17 07:45

編集2021/02/17 07:48
tiitoi

総合スコア21956

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tetetei

2021/02/18 07:55

ありがとうございます!うまく動きました! 感謝いたします!
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