Pandasでpd.read_csvでcsvを読むと、"2021/2/10 15:01:00"というデータが"02/10 15:01"に変わってしまう

Question

temp.csvというファイルの一列目が時刻で2021/2/10 15:01:00というデータが入っているのですが、
Pandasで読むと、

import pandas as pd
    df = pd.read_csv("temp.csv")
    datetemp = df.iloc[0,0]
    print(datetemp)

としたところ、02/10 15:01
と表示され、年が消えてしまいます。
print(df)
で見ると、一列目全て日付から年が消えてます。
何故でしょう？

Comments

[bsdfan]

このコードだけで見ると、そうなるはずはないので、csvがもともとそうなっているか、プログラムの他の部分で変換されていると思われます。
全体を再確認してみてはどうでしょう。

[ppaul]

print(type(datetemp))
とすると、何が表示されますか？

[Aki1000]

print(type(datetemp))では
<class 'str'>
と表示されます。

元csvを確認しましたが、エクセルで開くと一列目は"2021/2/10 14:00:00"と言う風に年ありで文字列が入っています。

Answer 1

すいません。分かりました。
csvファイルをエクセルで開くと、02/10 14:35というデータがエクセルで勝手に補完されて2021/02/10 14:35と表示されてしましたが、テキストエディタでcsvを開くと、02/10 14:35となっていました。

元データの通り表示されていて、csvをエクセルで確認したのが間違いでした。