[Python3]Excel表のデータを種類ごとに分けて時系列順に並べ，一番最近のデータを表示したい

Question

前提・実現したいこと

python3.8でExcelの出庫履歴表からひと月で備品が種類ごとに合計何個になっているかを表す月末決算表を作ろうとしています。

現在データを備品ごとに分けた状態でその中での最小値を取り出しています。
しかしよくよく考えてみると備品が途中入荷されることも考えられるため種類ごとに分けたデータ中の最小だとつじつまが合わなくなるケースが出てくることに気が付きました。（うかつでした。）

上記を種類ごとに分けたデータを時系列ごとにまとめてその中で最新のデータを取り出して月末決算.xlsxに記入する形で改良したいと思っております。

python初心者のため，お力を貸していただければ幸いです。
↓出庫履歴の表.xlsx

備品名	備品個数	消費個数	日付
lll	300	0	2021/02/04
iii	299	1	2021/02/04
ggg	299	1	2021/02/04
ggg	299	1	2021/02/04
fff	255	2	2021/02/03
eee	251	2	2021/02/03
ddd	251	1	2021/02/03
bbb	225	1	2021/02/03
fff	257	1	2021/02/03
eee	253	2	2021/02/03
ccc	217	2	2021/02/03
aaa	141	1	2021/02/03

発生している問題・エラーメッセージ

上記にもあるように，最新のデータではなく最小の値を取り出している状態なため追加入荷等があれば入荷後の備品個数がわからなくなってしまいます。
なので以下のコードを試してみたところ，sum()がついているため合計してしまいます。

import pandas as pd
import openpyxl as px
df = pd.read_excel('出庫履歴の表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
Aall = df[df['備品名'].values == 'aaa'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Ball = df[df['備品名'].values == 'bbb'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Call = df[df['備品名'].values == 'ccc'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Dall = df[df['備品名'].values == 'ddd'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Eall = df[df['備品名'].values == 'eee'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Fall = df[df['備品名'].values == 'fff'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Gall = df[df['備品名'].values == 'ggg'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Hall = df[df['備品名'].values == 'hhh'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Iall = df[df['備品名'].values == 'iii'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Jall = df[df['備品名'].values == 'jjj'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Kall = df[df['備品名'].values == 'kkk'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Lall = df[df['備品名'].values == 'lll'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)
Mall = df[df['備品名'].values == 'mmm'].groupby(['日付']).sum().drop(['消費個数'], axis=1)

print(Aall)
print(Ball)
print(Call)
print(Dall)
print(Eall)
print(Fall)
print(Gall)
print(Hall)
print(Iall)
print(Jall)
print(Kall)
print(Lall)
print(Mall)

            備品個数
日付              
2021/02/03   141
            備品個数
日付              
2021/02/03   225
            備品個数
日付              
2021/02/03   217
            備品個数
日付              
2021/02/03   251
            備品個数
日付              
2021/02/03   504
            備品個数
日付              
2021/02/03   512
            備品個数
日付              
2021/02/04   598
Empty DataFrame
Columns: [備品個数]
Index: []
            備品個数
日付              
2021/02/04   299
Empty DataFrame
Columns: [備品個数]
Index: []
Empty DataFrame
Columns: [備品個数]
Index: []
            備品個数
日付              
2021/02/04   300
Empty DataFrame
Columns: [備品個数]
Index: []

sum()を外すと以下のようなエラーメッセージが出てきました。

    raise AttributeError(
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'drop'

お時間あればお力添えいただければと思います。

Comments

[ppaul]

入庫個数の情報を入れていないことが問題なのではないでしょうか。

[MM921]

ppaulさん，ご回答ありがとうございます。返信が遅れて申し訳ありません。
入庫個数はaaa.txtやbbb.txtなどのテキストに個数を入力しているものをtkinterlabelで表示させている形ですので入庫したい数だけテキストに書かれている個数にプラスする方法で入庫情報を入れようと思っています。