predict.pyファイルで画像を推定させるところでエラーが出てしまいます。

どうしてもわかりません。
ご教授願いします。

##models.py


from django.db import models
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models import load_model
from PIL import Image
import io, base64

graph = tf.get_default_graph()

class Photo(models.Model):
    image = models.ImageField(upload_to='Photos')

    IMAGE_SIZE = 224 # 画像サイズ
    MODEL_FILE_PATH = './carbike/ml.models/vgg16_transfer.h5' # モデルファイル
    classes = ["car", "motorbike"]
    num_classes = len(classes)

  # 引数から画像ファイルを参照して読み込む
    def predict(self):
      model = None
      global graph
      with graph.as_default():
          model = load_model(self.MODEL_FILE_PATH)

          img_data = self.image.read()
          img_bin = io.BytesIO(img_data)

          image = Image.open(img_bin)
          image = image.convert("RGB")
          image = image.resize((self.IMAGE_SIZE, self.IMAGE_SIZE))
          data = np.asarray(image) / 255.0
          X = []
          X.append(data)
          X = np.array(X)

          

    def image_src(self):
        with self.image.open() as img:
          base64_img = base64.b64decode(img.read()).decoad()

          return 'data' + img.file.content_type + ';base64,' + base64_img

# Create your mod

##views.py

from django.shortcuts import render, redirect
from django.http import HttpResponse
from django.template import loader
from .forms import PhotoForm
from .models import Photo

def index(request):
    template = loader.get_template('carbike/index.html')
    context = {'form': PhotoForm()}
    return HttpResponse(template.render(context, request))

def predict(request):
    if not request.method == 'POST':
        return
        redirect('carbike:index')


    form = PhotoForm(request.POST, request.FILES)
    if not form.is_valid():
        raise ValueError('Formが不正です')

    photo = Photo(image=form.cleaned_data['image'])
    predicted, percentage = photo.predict()


    template = loader.get_template('carbike/result.html')


    context = {
        'photo_name': photo.image.name,
        'photo_data': photo.image_src(),
        'predicted': predicted,
        'percentage': percentage,
    }

    return HttpResponse(template.render(context, request))

##predict.py

import numpy as np
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import Sequential, Model, load_model
from PIL import Image
import sys

# パラメーターの初期化
classes = ["car", "motorbike"]
num_classes = len(classes)
image_size = 224

# 引数から画像ファイルを参照して読み込む
image = Image.open(sys.argv[1])
image = image.convert("RGB")
image = image.resize((image_size, image_size))
data = np.asarray(image) / 255.0
X = []
X.append(data)
X = np.array(X)

# モデルのロード
model = load_model('./vgg16_transfer.h5')
result = model.predict([X])[0]
predicted = result.argmax()
percentage = int(result[predicted] * 100)

print(self.classes[predicted], percentage)

y_waiwai

2021/02/07 14:32

テキストで提示しましょう

iphone

2021/02/07 14:45

申し訳ありません。コードを追加しました。ご教授お願いします。

errormaker74

2021/02/07 15:33

エラー画面の情報は読んでいますか？ `./carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5`というファイルがないと書かれています。ファイルが配置できているか確認するか、もしくは`models.py`の ``` MODEL_FILE_PATH = './carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5' ``` あたりの指定方法を見直す・デバッグすると何かわかるかもしれません。

iphone

2021/02/07 16:10

昨日に引き続き返信ありがとうございます。エラー文はしっかり目を通しています。エラー検索、ファイル確認しましたが、どうにもいかなかったのでこちらで質問させていただきました。

quickquip

2021/02/07 23:38 編集

質問にファイル配置を書くか、それがわかるスクリーンショットを載せるかしましょう。（それを載せなかったら"何も調べてないのでは?"と思われてもしかたないでしょう）一応、どう実行しているかも書いていいと思います。十中八九 python manage.py runserver だと思いますが。

jbpb0

2021/02/08 02:23 編集

models.pyの MODEL_FILE_PATH =... の下に import os print(os.path.abspath(MODEL_FILE_PATH)) を追加したら、pythonが読もうとしてるファイルパス(ファイル名を含む)が表示されるので、それがファイルが本当に置いてあるパスやファイル名と合ってるか、確認してみてください【追記】追加する行のインデントは、MODEL_FILE_PATH =... の行に合わせてください

jbpb0

2021/02/08 02:29

質問してるエラーとは関係無いかもしれませんが、コードのあちこちに model = laoad_model('./vgg16_transfer.h5') と書いてありますけど、「vgg16_transfer.h5」が本当に置いてある場所は、どこなんでしょうね './carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5' か？ './vgg16_transfer.h5' か？どちらでもないのか？あと、「laoad_model」は「load_model」に直してくださいねただし、その行が本当に必要なら、ですが

iphone

2021/02/08 11:47

quickquipさんご指摘ありがとうございます。詳しく説明するべきでした。以後気をつけます。ターミナルにて、python manage.py runserver で実行です。

iphone

2021/02/08 12:08

jbpb0さん返信ありがとうございます。スクショを追加しました。ご覧になっていただけますか？同じエラーが生じます。ファイルの問題だと思うのですが原因が解明できません。 import os print(os.path.abspath(MODEL_FILE_PATH))　を追加し、「load_model」に変更しました。「vgg16_transfer.h5」が置いてある箇所は'./carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5'になります。

jbpb0

2021/02/08 12:39

> print(os.path.abspath(MODEL_FILE_PATH)) を追加したらエラーが無くなるわけではありませんこれを実行したら、 > './carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5' から、Pythonがファイルを読もうとしているパス(絶対パス)が表示されますそれと、ファイルが本当にある場所が合ってるか、確認してください

jbpb0

2021/02/08 12:47

スクショを追加するなら、下記の二つを追加してください・「print(os.path.abspath(MODEL_FILE_PATH))」を実行した結果が表示されてるスクショ　　Pythonコードではなく、実行結果・「vgg16_transfer.h5」が本当に置いてある場所が分かるスクショ　　Pythonの開発環境ではなく、OSの機能でファイルが置いてあるフォルダを開いた状態　　　Windowsならエクスプローラー　　　Macならファインダー　　そのフォルダの絶対パスが表示されるように設定する

iphone

2021/02/08 12:48

返信ありがとうございます。スクショ通りエラーが生じました。ファイルが見つからない　と指示されます。 Unable to open file (unable to open file: name = './carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0) ですが、ファイルは　/carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5　の順番で作りました、、。

iphone

2021/02/08 12:49

承知しました。スクショします！

iphone

2021/02/08 13:08

print(os.path.abspath(MODEL_FILE_PATH))」を実行した結果が表示されてるスクショ　 ↑ 上記のスクショは現在追加している、OSError at /carbike/predict/　のスクショで問題ありませんでしょうか？

jbpb0

2021/02/08 13:17

> OSError at /carbike/predict/　のスクショで問題ありませんでしょうか？それでは分かりません > ターミナルにて、python manage.py runserver で実行です。のターミナルに、print(... の結果が表示されてると思うのですが、ありませんか？「/carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5」より左に何か付いてるのが

iphone

2021/02/08 13:25

返信ありがとうございます。勉強不足で申し訳ございません。スクショ追加しました。print... はないような気がします、。一応、それっぽい箇所に赤いペンをつけました。

jbpb0

2021/02/08 13:28

追加してくれたファインダーのスクショ見たら、「ml_models」じゃなくて「ml.models」になってるけど？？

jbpb0

2021/02/08 13:33

上の赤ペンは合ってます下の赤ペンは、それの下です(上の赤ペンと同じことが書いてある) 赤ペンの表示と、ファインダーに表示されてるパスを比べたら、下記以外は合ってるようです > 「ml_models」じゃなくて「ml.models」になってる

iphone

2021/02/08 13:37

大変申し訳ございません。赤ペンの修正点までありがとうございます！コードが　ml_models　になっていまして、ファイルが　ml.models　になっていました。

iphone

2021/02/08 13:42

この場合コードを　ml.models　に変更するほうが良いのでしょうか？

jbpb0

2021/02/08 13:47

ファイル名に「.」が複数入ってると、たしかPythonはややこしいことになったような気がするけど、たぶんディレクトリ名に「.」が入るのは大丈夫だったような気がするので、どちらでも大丈夫だと思うけど、あんまり自信ない

jbpb0

2021/02/08 13:54

あと、質問のコードが直ってないので、再度書きます手元のコードが全部修正済みなら、スルーしてください models.pyのclass Photo()のdef predict()で、モデルを2回読み込んでる model = load_model(self.MODEL_FILE_PATH) model = laoad_model('./vgg16_transfer.h5') 二つ目要る？二つ目「laoad_」→「load_」二つ目のパス？？ (今直してるパスと違う) predict.py model = laoad_model('./vgg16_transfer.h5') 「laoad_」→「load_」パス？？ (今直してるパスと違う)

iphone

2021/02/08 13:57

とんでもないです！お忙しい中、すぐにご返信していただきまして、ありがとうございます！ ml.modelsに変更後、python manage.py runserverを実行しましたが、エラーが生じました。もし、ご都合がよろしければ、エラー解読に付き合っていただきたいです。

iphone

2021/02/08 14:13

model = None モデルの初期化 global graph モデルを何回も使えるようにglobal graph　のグラフと定義しといて、毎回データを投入して推定ができるようにする。 model = load_model(self.MODEL_FILE_PATH)の load_modelを使って　「MODEL_FILE_PATH = './carbike/ml.models/vgg16_transfer.h5' 」モデルファイルパスで設定したパスからモデルを読み込んでモデルの変数に格納する。みたいな流れです。

iphone

2021/02/08 14:14

訂正点ありがとうございます！訂正致しました！

jbpb0

2021/02/08 14:31

> model = load_model(self.MODEL_FILE_PATH)の load_modelを使って　「MODEL_FILE_PATH = './carbike/ml.models/vgg16_transfer.h5' 」モデルファイルパスで設定したパスからモデルを読み込んでモデルの変数に格納する。みたいな流れです。その行の10行くらい下の # モデルのロード model = laoad_model('./vgg16_transfer.h5') で、もう一回load_model()してるのは、なぜでしょうか？せっかくload_model(self.MODEL_FILE_PATH)したのに、それが消えてしまうのではありませんか？質問のコードを直してないだけで、お手元のコードはそこは既に削除してあるのでしょうか？

jbpb0

2021/02/08 14:39

> 「MODEL_FILE_PATH = './carbike/ml.models/vgg16_transfer.h5' 」モデルファイルパスで設定したパス load_model()で指定するのは、最後はディレクトリ名じゃなくてファイル名ですから、vgg16_transfer.h5 はファイル名じゃないといけないけど、スクショ見たらディレクトリ名(フォルダ名)になってますねそれだと、load_model()で読めません (technocoreさんの回答と同じ内容)

iphone

2021/02/08 14:43

手元のコードは削除済です。ご指摘ありがとうございます！

jbpb0

2021/02/09 02:11

追加のスクショで、「vgg16_transfer.h5」がファイルのはずがディレクトリになってることは直ってますその状態で実行しても、元々のこの質問のエラー `./carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5`が無いは、まだ出るのですか？

iphone

2021/02/09 02:17

python manage.py runserver の実行後、エラー内容変わりました。 `./carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5`が無い。ではなく、 Unable to open file (file signature not found)　とエラーが表示されます。

jbpb0

2021/02/09 03:25

元々のこの質問のエラー `./carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5`が無いが解決したのなら、新たなエラーは別の質問にしてくださいその際は、質問のコードは最新のものを書いてください手元のコードは修正したのに質問のコードはそのままだと、他人には状況が把握できませんあと、predict.pyの laoad_model('./vgg16_transfer.h5') は、そのままでいいのですか？手元のコードは直してるのなら、新たにする別質問では、そこも直してください

行動規範の内容に同意します

回答1件

2枚目の図。
vgg16_transfer.h5がフォルダーになってますよ。

投稿2021/02/08 14:23

technocore

総合スコア7337

iphone

2021/02/08 14:26

返信ありがとうございます。この場合、ディレクトリに変更したほうが、正解でしょうか？

jbpb0

2021/02/08 15:13 編集

質問者さんへコードは、「ml_models」というディレクトリに「vgg16_transfer.h5」というファイルがあることになってるしかしながら実際は、「ml_models」というディレクトリに「vgg16_transfer.h5」というディレクトリがある (私は、ディレクトリとフォルダーを同じ意味で使ってます)

technocore

2021/02/08 15:27

vgg16_transfer.h5 って学習済みのVGG16を転移学習して再構築したHDF5形式のモデルファイルでしょう。フォルダやディレクトリなわけがないです。ソースコードを全然理解していないのではないですか？

iphone

2021/02/08 15:32

返信ありがとうございます。勉強不足で申し訳ございません。初心者なりに理解しようと勉強している日々でございます。

iphone

2021/02/08 15:44

スクショ追加しました。＞＞＞「ml_models」というディレクトリに「vgg16_transfer.h5」というファイル上記の問題はスクショの変更内容で問題ないでしょうか？

technocore

2021/02/08 22:25

＞問題ないでしょうか？問題があるかないかは私には判断できません。あなたが学習して作ったモデルファイルを指定してください。

jbpb0

2021/02/09 03:20

追加のスクショで、「vgg16_transfer.h5」がファイルのはずがディレクトリになってることは直ってますただし、スクショのディレクトリ名は「ml.models」ですが、コードは「ml_models」になってるので、それを合わせる必要がありますそうすれば、元々のこの質問のエラー `./carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5`が無いというエラーは出なくなると思います

iphone

2021/02/09 03:36

返信ありがとうございます。コードを編集し、 `./carbike/ml_models/vgg16_transfer.h5`が無いというエラーはなくなりました。しかし、新たなエラーが生じました。 OSError: Unable to open file (file signature not found)

iphone

2021/02/09 03:42

新しい質問ページに再度投稿したほうがよろしいでしょうか？

jbpb0

2021/02/09 03:49 編集

はいこの質問のエラーは解決したので、別の質問にしてくださいただし、一つ直したら別のエラーが出てくるたびにここで質問してたらきりがないので、まずは自分で調べて、直そうと考えてくださいそして、どう考えて、どう直そうとして、どううまくいかなかったのか、を質問に書いてください

iphone

2021/02/09 03:54

承知しました。

行動規範の内容に同意します