optuna lightgbm 本番で用いるパラメータの選び方

Question

optunaを用いてパラメータを求めたのですが本番に適しているパラメータがわかりません。
例えば、2020年のデータを予測するのに2019年までのデータでパラメータを求めればよいのか、2018や2017までのデータを用いて数パターンのパラメータを求め平均値を使用すべきなのか。
まだまだ初心者なので詳しい方、教えていただけると助かります。

Comments

[toast-uz]

質問は何でしょうか？全くわかりません。Optunaは知っているがあなたの問題については背景含めて全く何も知らない人に、この文章で質問意図が通じるかを、冷静に見直してください。
具体的な問題を説明し、Optuna ligthgbmを何種類か（具体的に）のデータでかけたらこんなbest_value（具体的に）が得られ、テストデータに対してこういう予測結果（具体的に）になったけど、結果としてどれを採用するとよいと思いますか、みたいに記述できますでしょうか

Answer 1

それはデータに依存するので一概に何が適しているかはわかりません．過去データに対して交差検定を行い，どういうパラメータ選定が良いかを決めるべきです．