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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

16555閲覧

PythonのPandasの空白を判定したいがnumpy.isnanで文字列を判定するとエラーになる。

Anon_

総合スコア334

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投稿2021/01/27 06:04

Pandasにてcsvのデータを処理したいのですが、空白の場合NaNが変数にはいるようで、
下記のように空白の場合の判定をしようとしたところ文字列が入力されている場合はエラーがでてしまいます。
他に空白を判定するために良い方法はあるのでしょうか。

for index, row in df.iterrows(): email = row['email'] if np.isnan(email): print(email)    

■ isnanのエラー内容
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

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回答2

0

ベストアンサー

pandasのpandas.isna()pandas.isnull()を使うのが簡単です。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.isna.html

python

1if pd.isna(email): 2 ...

投稿2021/01/27 06:44

bsdfan

総合スコア4610

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Anon_

2021/01/27 06:48

やってみます。
Anon_

2021/01/27 06:51

こちらでいけそうです。とても助かりました。
guest

0

if np.isnan(email):

の代わりに、

if email == np.NaN:

としてください。

投稿2021/01/27 06:16

ppaul

総合スコア24666

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Anon_

2021/01/27 06:44

if email == np.NaN: ってemailがNaNの時falseを返しませんか? 加えてemailに文字列が入っている場合もfalseになりませんか?
bsdfan

2021/01/27 06:47 編集

odmdomさんと同じコメントを書いてしまいました。
guest

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