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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

オブジェクト

オブジェクト指向において、データとメソッドの集合をオブジェクト(Object)と呼びます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Yolo 検出画像 切り出し

lebdom_11

総合スコア6

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

オブジェクト

オブジェクト指向において、データとメソッドの集合をオブジェクト(Object)と呼びます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/01/26 06:17

前提・実現したいこと

Yolo v3を用いて、自前学習させた検出結果の矩形を保存するようにしたいです。
以下のページを参考にしております。
参考

発生している問題・エラーメッセージ

File "C:\Users\818\keras-yolo3-master\yolocut.py", line 23, in <module> for object_info in objects_info_list: TypeError: 'MpoImageFile' object is not iterable

MpoImageFileというのがイマイチよくわかりません。

該当のソースコード

python

1from yolo import YOLO 2from PIL import Image 3from objects import get_objects_information 4 5 6 7if __name__ == '__main__': 8 yolo = YOLO() 9 image_path = r"C:\Users\818\keras-yolo3-master\test15.jpg" 10 objects_info_list = get_objects_information(yolo, image_path) 11 yolo.close_session() 12 13 img = Image.open(image_path) 14 count = 0 15 for object_info in objects_info_list: 16 class_name = ['vegetable'] 17 x = object_info['x'] 18 y = object_info['y'] 19 width = object_info['width'] 20 height = object_info['height'] 21 cropped_img = img.crop((x, y, x + width, y + height)) 22 cropped_img.save(r"C:\Users\818\temp\{}{}.jpg".format(class_name, count)) 23 count = count + 1

試したこと

for文の繰り返しに使えないオブジェクトを繰り返し処理で使っているという
エラーであることはわかるのですが、どうして使えないのでしょうか?
ちなみに、objects.pyは下の通りです。

###objects.py

python

1import os 2from PIL import Image 3 4 5def get_objects_information(yolo, image_path): 6 try: 7 if not os.path.exists(image_path): 8 raise FileNotFoundError 9 image = Image.open(image_path) 10 return yolo.detect_image(image) 11 except FileNotFoundError: 12 print("The Image file isn't found. Check the image file path.") 13 except IOError: 14 print('Image open Error. Try again.')

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quickquip

2021/01/26 07:40 編集

from yolo import YOLO の部分が参考にしているページと明らかに違うんですがこれは何者ですか?
lebdom_11

2021/01/26 07:44

参考サイトでは、yolo.pyがkeras_yolo3のフォルダにはいっているので from keras_yolo3.yolo import YOLO 私の場合は、yolo.pyがむき出しなため単純に from yolo import YOLO という風にしております。
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