df.map(lambda)の長い処理の書き方

Question

df['html']というカラムに格納されたhtmlコードに対してそれぞれ、行数と単語数をカウントしたいです。

df['html'].map(lambda x:x)

のxにそれぞれ以下の処理を当てはめたいのですが、map関数を使って4行以上のコード処理をみやすく書く方法はありますでしょうか？

soup = BeautifulSoup(hoge[1])
text = soup.text
text =  text.replace('\n','').replace('\xa0','')
words = text.split(' ')
sentenses = text.split('.')

このwords, sentensesをdf['html_words']とdf['html_sentenses']にそれぞれ代入したい。

df.itertuples()を使うと動作が遅いようでした。

Answer 1

関数を使うことで解決しました

def word_counts(x):

 soup = BeautifulSoup(hoge[1])
 text = soup.text
 text =  text.replace('\n','').replace('\xa0','')
 word_counts = len(text.split(' '))
 return word_counts

df['html'].map(lambda x:word_count(x))