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scikit-learn

scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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入れ子になっているデータフレームの要素の取り出し方

chgrios

総合スコア70

scikit-learn

scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/26 03:49

編集2021/01/26 04:04

pandasデータフレームにて

df.loc[0,'col'] とすると 0 page-anc 0 dum

というような入れ子?になっている構造があるとします。
ほとんどデータではこのように一つのセル?につき2つのデータが格納されていたのですが、
一部のデータは一つしか入っていないものもありました。

一つの要素に格納されてある 2つの値に対して、それぞれ
df['col_1'],df['col_2']という新しいカラムに格納したいです。
(一つしか入っていない場合はcol_1のみに格納する)
どのようにしたらいいでしょうか。

df['col_1'] = df.map(lambda x:x[0])

としても文字の頭だけが出力されるようでした

この辺も参考にしてみましたが、入れ子になっているのがリストの形ではないため応用できませんでした
https://note.nkmk.me/python-pandas-list-as-value/

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回答1

0

自己解決

データを結合する際にindexが重複していたようで、
pd.concat([df1,df2],ignor_index=True)で解決しました。

投稿2021/01/26 04:40

chgrios

総合スコア70

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