アヤメの分類プログラムでall_estimatorsメソッドがインポートできません

Question

実現したいこと

all_estimatorsメソッドがインポートでき、アルゴリズムの正解率を比較したいです
ご教授お願いします。

試したことの手順

コード
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.utils import all_estimators
import warnings

# アヤメデータの読み込み
iris_data = pd.read_csv("iris.csv", encoding="utf-8")

# アヤメデータをラベルと入力データに分離する 
y = iris_data.loc[:,"Name"]
x = iris_data.loc[:,["SepalLength","SepalWidth","PetalLength","PetalWidth"]]

# 学習用とテスト用に分離する 
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.2, train_size = 0.8, shuffle = True)

# classifierのアルゴリズム全てを取得する --- (※1)
allAlgorithms = all_estimators(type_filter="classifier")
warnings.simplefilter("error")

for(name, algorithm) in allAlgorithms :
  try :
    # 各アリゴリズムのオブジェクトを作成 --- (※2)
    if(name == "LinearSVC") :
      clf = algorithm(max_iter = 10000)
    else:
      clf = algorithm()

    # 学習して、評価する --- (※3)
    clf.fit(x_train, y_train)
    y_pred = clf.predict(x_test)
    print(name,"の正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred))
  
  # Warningのの内容を表示し、Exceptionは無視する --- (※4)
  except Warning as w :
    print("\033[33m"+"Warning："+"\033[0m", name, ":", w.args)
  except Exception as e :
    pass

##エラー内容

コード
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-38f4aacaa912> in <module>()
      2 from sklearn.model_selection import train_test_split
      3 from sklearn.metrics import accuracy_score
----> 4 from sklearn.utils import all_estimators
      5 import warnings
      6 

ImportError: cannot import name 'all_estimators'

補足情報

pythonバージョン:python3.9.1
PC:Mac(macOS Big sur 11.1)
参考書籍：「pythonによるAI・機械学習・深層学習アプリの作り方　クジラ飛行机」
使用してる環境：Annaconda　Jupyter notebook

Comments

[toast-uz]

sklearnのバージョン、インストール方法はわかりますか？
Big sur + Python3.9というカリカリの最新環境で機械学習したいのであれば、condaだけで環境整えられないように思います。anacondaやめたほうが良いかも。