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強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

C#

C#はマルチパラダイムプログラミング言語の1つで、命令形・宣言型・関数型・ジェネリック型・コンポーネント指向・オブジェクティブ指向のプログラミング開発すべてに対応しています。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Unity

Unityは、Unity Technologiesが開発・販売している、IDEを内蔵するゲームエンジンです。主にC#を用いたプログラミングでコンテンツの開発が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Unity ml-agentsの関数とOnCollisionStayのタイミングを合わせる方法

Flan.

総合スコア123

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強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

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C#はマルチパラダイムプログラミング言語の1つで、命令形・宣言型・関数型・ジェネリック型・コンポーネント指向・オブジェクティブ指向のプログラミング開発すべてに対応しています。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/01/15 17:11

ml-agentsのpythonAPIを使用し強化学習をやっているのですが

OnCollisionStay(オブジェクトが触ったら発動するやつだったはず)
OnActionReceived(AIの行動を受け取るやつ)
でタイミングが合いません
OnActionReceivedはapiを通じてpythonのほうと連動して動くようになってます
pythonのほうが止まるとunityのほうも時間が止まるのでOnCollisionStayも
合わせて動いているのかと思っていましたが違うようです 
OnCollisionStayはOnActionReceivedが発動された時に
どのオブジェクトに触れているかをを確かめるために使っています

OnCollisionStayでは
Debug.Log("b");
OnActionReceivedのほうでは
Debug.Log("c");
で動いたことを表示するようにすると 

環境をリセットした直後(定期的に発動する関数 これもpythonのほうで制御している)はcばかりが表示され
20かいぐらいcが表示されたのち
b,b,c,b,b,c,b.b.....という感じで bが二回 cが一回
というペースで表示されます

これではAIの学習に悪影響が出るため c,b,c,b,c,b,c,b,c,b,c....
という感じに交互に表示されるようにしたいです

OnCollisionStayのタイミングを制御する方法はないですか?

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