質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.34%

SQLiteで二つのデータベースファイルを結合したい

解決済

回答 3

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 2
  • VIEW 353

Aki1000

score 50

SQLite初心者です。二つのデータベースファイルを結合して一つのデータベースファイルを作りたいです。

data1.db
Table名 table1
ID  data1
1    a
2    b
3    c
4    d
5    e

data2.db
Table名 table2
ID  data2 
1    あ
2    い
3    う
4    え
5    お

という二つのSQLightのデータベースファイルを結合して
Result.db
Table名 table3
ID  data1  data2
1    a    あ
2    b    い
3    c    う
4    d    え
5    e    お

というファイルを作りたい。下の様に書いてみます。

import sqlite3
db1 = 'data1.db'
db2 = 'data2.db'
conn = sqlite3.connect(db1)
c = conn.cursor()
c.execute('  ここにSQL命令文')
# コミット
conn.commit()
# コネクションを閉じる
conn.close()


テーブルの合体には、OUTER JOINとか言う命令を使うっぽいですが、
SQL命令分の所に
SELECT * FROM data1
LEFT OUTER JOIN data2 
ON data1.ID = data2.ID;

とかやればいいのかと思いきや、conn = sqlite3.connect(db1)で呼び出しているのはdata1.dbだけ。
どうやって、二つのファイルのデータベースを合体すればいいのでしょうか?

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 3

checkベストアンサー

+3

ATTACH DATABASEが使えます。sqlite はファイル名がそのままデータベースなのでこんな感じで使います。

追記:
ややこしいんでカラムも table1.col1table2.col2 に読み替えちゃいますね(それぞれ元は table1.data1table2.data2)。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('result.db')
c = conn.cursor()
c.execute("ATTACH DATABASE 'data1.db' as data1;")
c.execute("ATTACH DATABASE 'data2.db' as data2;")
c.execute("CREATE TABLE result(id,col1,col2;")
c.execute("INSERT INTO result SELECT table1.id,col1,col2 FROM data1.table1 INNER JOIN data2.table2 on data1.table1.id = data2.table2.id;")
res = c.execute("SELECT * FROM result")
print(list(res))
# [(1, 'a', 'あ'), (2, 'b', 'い'), (3, 'c', 'う'), (4, 'd', 'え'), (5, 'e', 'お')]
conn.commit()
conn.close()

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2021/01/14 22:36

    すいません、質問のところで、table名と個別data名が同じだったので区別がつかなかったです。修正しました。途中しばしばdata1.data1がテーブルなのコラムなのか分からなくなってしまい………data1.data1.idはこの場合data1.table1.idですか?
    上を質問修正に合わせて修正頂けると大変ありがたいのですが……

    キャンセル

  • 2021/01/14 23:49

    ありがとうございました!
    c.execute("INSERT INTO result SELECT table1.id,col1,col2 FROM data1.table1 INNER JOIN data2.table2 on data1.table1.id = data2.table2.id;")
    のところを
    c.execute("INSERT INTO result SELECT table1.id,col1,col2 FROM table1 INNER JOIN table2 on table1.id = table2.id;")
    とちょっと修正したら動きました!

    キャンセル

0

SQLite テーブルのデータをCSV形式でエクスポート/インポートを使って同じ xxx.db に持って来て(ディスク容量に注意)、SELECT ... JOIN ... します。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

0

意図しているものは、以下の記事内容が参考になりますでしょうか。

複数のSqlite dbファイルにある同じ構造のテーブルからデータを抽出するメモ

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.34%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る