python マスタ間の検索

やりたいこと

・pythonを使い、「商品名に対しタグを付与」したいです。
・商品トランザクションのキーワードとタグ辞書の検索単語を比較し、一致するものがあればタグを商品名に紐付ける、ことを考えています。

・手元のデータ
【商品トランザクション】

商品名	キーワード
もも	果実,健康的,植物

【タグ辞書】

タグ	検索単語
フルーツ	フルーツ,果物,果実
ヘルシー	ヘルシー,健康的
植物	植物,プラント,木

・得たい結果

商品名	タグ
もも	フルーツ,ヘルシー,植物

自力でやった範囲

python
1shyohin_list = pd.Dataframe({"商品名":"もも",
2                             "キーワード":[“果実“,”健康的”,”植物”]})
3tag_list = pd.Dataframe({"タグ":["フルーツ","ヘルシー","植物"],
4"検索単語":[[“フルーツ“,”果物”,”果実”],[“ヘルシー“,”健康的”],[“植物“,”プラント”,”木”]]}
5
6shyohin_tag = []
7for i, row_a in shyohin_list[["商品名", "キーワード"]].iterrows():
8    for j, row_b in tag_list.iterrows():
9        if (row_a == row_b).all():
10            shyohin_tag.append(tag_list("tag"))
11            break
12    else:
13        shyohin_tag.append(False)
14shyohin_list["tag"] = shyohin_tag
15

上記を考えましたが、目的結果を得ることができず止まってしまいました。
何かアイディアがあれば教えてください。よろしくお願いします。
参考にしたURL：teratail：pandas一致確認

javahack

2021/01/12 04:37

テーブル定義は変更可能でしょうか？変更可能なら「データベース正規化」で出てくる内容をよく読んでテーブル定義の見直しを試してみてください。 https://www.google.com/search?q=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9+%E6%AD%A3%E8%A6%8F%E5%8C%96&rlz=1C1AVFC_enJP830JP830&oq=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9+&aqs=chrome.4.69i57j0i433l2j0l2j69i60j69i61l2.11251j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8

amateur_PGM

2021/01/12 05:04

修正・追記の依頼ありがとうございます。・商品側はトランザクションデータでこの状態で入ってきます。・タグ側は検索単語１０個までカラム分割できる仕様です。なので、タグ側のカラム分割はできます。ポイントがズレてましたらご指摘ください。

javahack

2021/01/12 05:43

すみません。データベースを使用していると勘違いしていました。指摘は無視してください。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

1 行でいけます！！

Python
1df_d = pd.DataFrame([{'商品名':'もも','キーワード':['果実','健康的','植物']},{'商品名':'サボテン','キーワード':['植物']}])
2df_t = pd.DataFrame({'タグ': ['フルーツ','ヘルシー','植物'], '検索単語': [['フルーツ','果物','果実'], ['ヘルシー','健康','健康的'], ['植物','プラント','木']]})
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4pd.concat([df_d.drop(columns='キーワード'), df_d['キーワード'].map(lambda d: df_t['検索単語'].map(lambda t: not set(d).isdisjoint(set(t)))).map(lambda i: df_t['タグ'][i].to_list())], axis=1)
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6#    商品名             キーワード
7#0    もも  [フルーツ, ヘルシー, 植物]
8#1  サボテン              [植物]
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