グリッドサーチのパラメータ調整

Question

ランダムフォレストのパラメータ調整をグリッドサーチで実行したいです。

以下のようなコードを書いて実行したのですが、

#グリッドサーチ
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

#調整するパラメータ
search={'n_estimators':[10,15,50],'max_depth':[5,15],'min_sample_leaf':[1,2,4],'min_sample_split':[1,5,10]}

rfcg=RandomForestClassifier()
gs=GridSearchCV(rfcg,search,cv=5,n_jobs=-1,iid=False)
gs.fit(X_train,y_train)
print('best parameter')
print(gs.best_params_)

ValueError: Invalid parameter min_sample_leaf for estimator RandomForestClassifier(max_depth=5). Check the list of available parameters with estimator.get_params().keys().
というエラーが表示されます。

試しにmin_sample_leafとmin_sample_splitsを除外して実行したところエラーは表示されませんでした。

このエラーはどのように対処したらよいのでしょうか？
グリッドサーチでmin_sample_leafやmin_sample_splitsのパラメータを調整することはできないのでしょうか？

よろしくお願いいたします。

Answer 1

sample → samples
sklearn.ensemble.RandomForestClassifier

Comments

[h_proc]

私の注意不足でした。ありがとうございます。