過学習が生じてしまうディープラーニングのモデルに対して、数epochの早期打ち切りをすることの実用性

Question

train(学習データ)、val(検証データ)の学習曲線なのですが、過学習を起こしています。
5epochほどで早期打ち切りをした場合、valデータに対して予測力があるモデルを作成できたと言えますでしょうか。

Answer 1

valデータに対して予測力があるモデルを作成できたと言えますでしょうか。

その時のAccuracyとかLossで、欲しい「予測力」を達成できるなら

【追記】コメントにも書きましたけど、Accuracyとかが良くても、うまく予測できない場合もありますので、テストデータでそのあたりの確認が要ります

Comments

[k_k_kk]

コメントありがとうございます。
学習曲線から判断すると、valデータに対して全く予測力がないモデルではないという認識で大丈夫しょうか。

[jbpb0]

データによるので、何とも言えません
たとえば、データの偏りが大きければ、それの対策しないと、数値的にはいいはずなのにダメダメな学習がされてたりします
https://qiita.com/koshian2/items/20af1548125c5c32dda9

テストデータで、真値と予測値の関係をちゃんと調べないと、本当のところどうかは分かりません