Pandas DataFrameの折れ線グラフでY軸に軸名を書きたい

Question

インデックスが時系列データ（列ラベルがtime）で、5つの列が含まれた１つのデータフレーム(df)があります。

こちらがdfの冒頭部分です(行はずっと続く)。

|列1|列2|列3|列4|列5|列6|
|:--|:--:|--:|
||A|B|C|D|E|F|
|time||||||
|2019-12-16|8.4|22.1|22.3|21.6|20.8|
|2019-12-17|11.4|21.7|23.0|21.3|20.5|
|2019-12-18|11.3|22.6|23.0|22.3|20.8|
|2019-12-19|7.8|20.9|22.0|20.5|20.3|
|2019-12-20|8.2|24.4|24.2|23.7|21.1|

df.plot()
とすると、X軸にはインデックスが入り、インデックス名(time)がX軸名として表示されます。
（すみません、PC画面ではX軸の下にtimeと表示されているのですが、savefigしたら切れてしまっています。timeの頭の先っぽだけ見えています…）

Y軸にも、'temperature'のような名前を表示（新規追加）させたいです。
pandas.plotの引数を見てもできそうにありません。
seabornでも見てみましたが、なさそうです。

matplotlibでは以下でできます。
しかし、データフレームのほかの情報（特に凡例）が反映されず（＝pandas.plotではすでに認識されているlegendを再設定しなくてはならず）作業が増えるので、pandas.plotで目的が果たされるならば、避けたいです。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(df)
ax.set_ylabel('temperature')

pandasやseabornなどのpandasデータフレームをダイレクトに使った可視化手法で、Y軸名を記す方法はないのでしょうか。
（もしかしたら、データフレームの工夫などでできるのかも、と思ってお尋ねしています）

Windows10で、Anaconda(1.9.12)から、Jupyternotebookを使用しています。
よろしくお願いします。

Comments

[meg_]

データと現在のグラフ、また理想のグラフを掲載すると回答者へ分かりやすくなるかと思います。

[siruku6]

凡例は、‘legend‘というキーワードでmatplotlibなどと一緒に検索するとそこそこ情報が集まると思いますが、それで情報は足りますか？

たとえばこんな記事があります
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html　（公式ドキュメント）
http://taustation.com/pyplot-legend/　（日本語の記事）

[Kumazaemon]

meg_さん、ありがとうございます！
初心者で、質問欄に画像やコードを追加する方法が理解できていなかったのですが、調べて追加しました。
こんな感じなら少しマシでしょうか。

siruku6さん、ありがとうございます！
質問のポイントが不明確ですみませんでした。少し本文を修正しました。
matplotlibでlegendの設定方法がわからないのではなく、pandas.plot（かseaborn.plot）で、Y軸名を表示させることができませんか？という質問でした。
今pandas.plotを使おうとしている理由はデータフレームさえ綺麗に作っておけば、すぐにグラフを作ってくれるからです。
最終的にフォーマットの調整でmatplotlibを駆使しなくてはならないのであれば、まあ可視化部分はpandasをあきらめてmatplotlibに切り替えるのですが…。

[meg_]

ドキュメントに載っていないのであればpandasのみでの実現は出来ないと思います。グラフの細かい設定はやはりmatplotlibでの調整が良いでしょう。

[Kumazaemon]

meg_さん、ありがとうございます。
自己解決しましたのでクローズしました、反応に感謝感謝です！

Answer 1

いやったぁ！解決しました！
pandasはmatplotlibの薄いwrapperで、df.plotはmatplotlibのAxesのsubplotオブジェクトを返すのだそうです。
そのため、axesを読み出してそこに書き出すだけでOKです。

SOのこちらの情報が最終的な解決ルートになりました。参考まで。
https://stackoverflow.com/questions/21487329/add-x-and-y-labels-to-a-pandas-plot

そして、ググってるあいだにMatplotlibに詳しくなりました。

ax = df.plot()
ax.set_ylabel('temperature')

こんな感じでバッチリです！

Comments

[siruku6]

＞ググってるあいだにMatplotlibに詳しくなりました。
とても良いことだと思います！