質問編集履歴
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dfのサンプルと、グラフの画像2つを追加しました。
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File without changes
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@@ -1,18 +1,58 @@
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インデックスが時系列データ（列ラベルがtime）で、5つの列が含まれた１つのデータフレーム(df)があります。
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こちらがdfの冒頭部分です(行はずっと続く)。
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|列1|列2|列3|列4|列5|列6|
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|:--|:--:|--:|
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||A|B|C|D|E|F|
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|time||||||
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+
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+
|2019-12-16|8.4|22.1|22.3|21.6|20.8|
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+
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+
|2019-12-17|11.4|21.7|23.0|21.3|20.5|
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+
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+
|2019-12-18|11.3|22.6|23.0|22.3|20.8|
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+
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+
|2019-12-19|7.8|20.9|22.0|20.5|20.3|
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+
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+
|2019-12-20|8.2|24.4|24.2|23.7|21.1|
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df.plot()
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とすると、X軸にはインデックスが入り、インデックス名(time)がX軸名として表示されます。
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（すみません、PC画面ではX軸の下にtimeと表示されているのですが、savefigしたら切れてしまっています。timeの頭の先っぽだけ見えています…）
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Y軸にも、'temperature'のような名前を表示（新規追加）させたいです。
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+
pandas.plotの引数を見てもできそうにありません。
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seabornでも見てみましたが、なさそうです。
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matplotlibでは以下でできま
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matplotlibでは以下でできます。
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しかし、データフレームのほかの情報（特に凡例）が反映されず（＝pandas.plotではすでに認識されているlegendを再設定しなくてはならず）作業が増えるので、pandas.plotで目的が果たされるならば、避けたいです。
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```python
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fig = plt.figure()
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@@ -20,11 +60,15 @@
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ax.plot(df)
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ax.set_ylabel('
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ax.set_ylabel('temperature')
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+
```
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pandasやseabornなどのpandasデータフレームを
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pandasやseabornなどのpandasデータフレームをダイレクトに使った可視化手法で、Y軸名を記す方法はないのでしょうか。
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（もしかしたら、データフレームの工夫などでできるのかも、と思ってお尋ねしています）
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matplotlibで出来たことを記載しました。
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -8,7 +8,23 @@
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seabornでも見てみましたが、なさそうです。
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matplotlibでは
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matplotlibでは以下でできましたが、データフレームのほかの情報（特に凡例）が反映されず、作業が増えます。
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+
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fig = plt.figure()
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+
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ax = fig.add_subplot(1,1,1)
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+
ax.plot(df)
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ax.set_ylabel('y_label')
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pandasやseabornなどのpandasデータフレームを活用した可視化手法で、Y軸名を記す方法はないのでしょうか。
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