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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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pytorchのlstmの内部状態はどのようになっていますか?

Flan.

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投稿2021/01/07 14:20

編集2021/01/09 12:34

pytorchでlstmを使う必要が出てきたのですが
lstmの時間軸が 右か左かどちらから始まるのかわからず困っています

gruのほうが内部状態(の形)が単純なのでgruを例に出します out,hidden=gru(inpit,hidden)

hiddenのsize= 時系列,バッチ,内部状態のニューロンの数
だったはずです(gruの数 もあった気がしますがなくても動いてます 一つの場合省略できるのでしょうか?)

時系列は  左(0番目)右(文章認識なら最後の単語)のどちらですか?
また どちらから行うか変える方法はありますか?

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LSTMにあるのは、一方向に状態遷移するのか、双方向に状態遷移するのかだけです。一方向が未来なのか過去なのか、はたまた文章の終端方向を表すのか反対向きを表すのかは、学習のさせかたに依存します。

inputに対して未来のデータをoutputとして学習すれば未来を推論できますし、逆に、inputに対して過去のデータをoutputとして学習すれば過去を推論できます。

投稿2021/01/30 07:22

toast-uz

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