前提・実現したいこと
python初心者です
pandas内で2つのデータフレームをマージしようとしているのですが
KeyErrorが生じてしまいます。
Keyとしようとしているのは週番号で、あらかじめ用意しているEXCELから
最新の週番号を出す変数になります。
変数をKeyとしているためエラーとなるのか、指定の仕方に不具合が
あるのか教えていただけますんでしょうか。
発生している問題・エラーメッセージ
--------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-146-508403206b17> in <module> ----> 1 df_amazon3 = pd.merge(df_amazon2,df_day,"W") 2 df_amazon3 ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator, validate) 87 validate=validate, 88 ) ---> 89 return op.get_result() 90 91 ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py in get_result(self) 666 self.left, self.right = self._indicator_pre_merge(self.left, self.right) 667 --> 668 join_index, left_indexer, right_indexer = self._get_join_info() 669 670 llabels, rlabels = _items_overlap_with_suffix( ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py in _get_join_info(self) 882 ) 883 else: --> 884 (left_indexer, right_indexer) = self._get_join_indexers() 885 886 if self.right_index: ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py in _get_join_indexers(self) 860 def _get_join_indexers(self): 861 """ return the join indexers """ --> 862 return _get_join_indexers( 863 self.left_join_keys, self.right_join_keys, sort=self.sort, how=self.how 864 ) ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py in _get_join_indexers(left_keys, right_keys, sort, how, **kwargs) 1341 if how == "left": 1342 kwargs["sort"] = sort -> 1343 join_func = { 1344 "inner": libjoin.inner_join, 1345 "left": libjoin.left_outer_join, KeyError: 'W'
該当のソースコード
#既存のexcelファイル内にある最終週番号を取得# df_weeklydata = pd.read_excel("excelまでのパス",sheet_name="週次データ") df_lastdata = df_weeklydata.tail(1) lastweek = df_lastdata.iloc[0,0] lastweek ##最終週番号に1を足して最新の週番号にした数値をとあるDFに行として挿入## df_thisweek = df_amazon.insert(0,'Week',lastweek+1) ##週番号と月日が横並びdfを週番号をkeyにmerge ##←ここでエラーが発生 df_calendar = pd.merge(df_thisweek,df_day,"Week")
試したこと
データ型を確認したところ両方ともWeekのデータ型は
Week int64 の通りでした
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
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