PandasのDataFrameで作成した表の値が特定条件に達した場合のカウント方法

Question

###前提・実現したいこと
現在PandasのDataFrameを使用して表を作成しております。
そこで各行、列のフリーを含む文字Xが4つ以上になった場合にカウントをして行きたいです。

下記の表があった場合、
wの列はXを含む文字が5つなので、カウント1
iの行はフリーを含む文字Xが4つなのでリーチカウント1
※Xを含む数字は全て文字列strとなっております。

     v    w     x    y    z
b   12   7X   14X  10X    5
i  28X  30X   27X  17X  21X
n  35X  34X  FREE  44X  40X
g  50X  56X   59X   53   48
o   73  62X   68X  72X  65X

試したこと

.count()や.values_count()などを使用してカウントしようと試みたのですがうまくカウント出来ませんでした。

Answer 1

for c in df.columns:
    count = sum(df[c] == 'X') + sum(df[c] == 'フリー')
    if count == 5:
        print(f'{c}:カウント1')
    elif count == 4:
        print(f'{c}:リーチカウント1')
        
for r in df.index:
    count = sum(df.loc[r] == 'X') + sum(df.loc[r] == 'フリー')
    if count == 5:
        print(f'{r}:カウント1')
    elif count == 4:
        print(f'{r}:リーチカウント1')

#w:カウント1
#y:リーチカウント1
#b:リーチカウント1
#c:リーチカウント1

---

【追記】
数字＋X が Xで終わることが前提となります。

df = df.astype(str)

for c in df.columns:
    count = sum(df[c].str.endswith('X')) + sum(df[c] == 'フリー')
    if count == 5:
        print(f'{c}:カウント1')
    elif count == 4:
        print(f'{c}:リーチカウント1')
        
for r in df.index:
    count = sum(df.loc[r].str.endswith('X')) + sum(df.loc[r] == 'フリー')
    if count == 5:
        print(f'{r}:カウント1')
    elif count == 4:
        print(f'{r}:リーチカウント1')
#w:カウント1
#y:リーチカウント1
#b:リーチカウント1
#c:リーチカウント1

※dfの型を変えたくない場合はdf2 = df.astype(str).copy()などどしてください。その後のコードは適時修正ください。

Comments

[nre]

大変お忙しい中、
ご回答して頂き誠にありがとうございます。

申し訳ございません、表の定義を間違えており、
Xではなく【数字X】の場合は下記のコードをどの様に修正すればよろしいでしょうか。
count = sum(df1[c] == 'X') + sum(df1[c] == 'FREE')
count = sum(df1.loc[r] == 'X') + sum(df1.loc[r] == 'FREE')

【数字X】は文字列となっており、数字部分はランダムで表示されるため、
条件としては等しいではなく、文字Xを含むに変更したいのですが
演算子【in】を使用したのですがエラーとなってしまいました。

大変恐縮ではございますが、
ご教示して頂けましたら幸いです。

[nre]

大変お忙しい中、
ご回答して頂き誠にありがとうございます。
無事に実行したい事が可能となりました！
本当にありがとうございます！