Q&A
ファイルからテキストを読み込んで表示するプログラムをまず作成してみると良いかと思います。
初心者なので色々と知識不足です。
現在word2vecを使って単語をベクトル化しようとしています。この後にLSTMで学習させるためです。
ですが、単に単語を入力してベクトル化することはできるのですが、ファイルから読み込む方法がわかりません。
以下に単語を入力してベクトル化するプログラムを載せておきます。
Python
1from gensim.models import KeyedVectors 2model_dir = 'entity_vector.model.bin' 3model = KeyedVectors.load_word2vec_format(model_dir, binary=True) 4vector_data=model['映画'] 5 6print (vector_data)
よろしくお願いいたします。
ファイル自体は読み込めたのですが、”電気 ガス全社 月 天然 ガス 価格 月 大手 電力 月 家庭 電気”のように連続した一つの単語と認識されてしまったため、ベクトル化できませんでした。
1つずつベクトル化していきたいのですが、どうすればよいでしょうか？
どのようなファイルフォーマットなのか、どのように読み込ませようとしたのかをご提示いただくと良いかと思います。
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