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正規表現とは特定の文字列によるパターンマッチングを行う際に用いられる宣言型プログラミングです。
Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。
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投稿2020/12/21 12:21
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df['名前']というシリーズを正規表現を用いて複数の条件に当てはまる文字列を置換したいです。 今回は"()"と"【】"で挟まれている文字列を消去したいです。
df['名前'].str.replace(【.?】|\(.?\),'')
どのようにしたら動作するのか教えていただけると幸いです。
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質問へのコメント
回答1件
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正規表現で置換するのはstr.replaceではなくreplace(にオプション引数regex=Trueを指定したもの)です。それから、全角の丸カッコはメタ文字ではないので\でエスケープする必要はありません。
str.replace
replace
regex=True
\
Diff1-df['名前'].str.replace(【.*?】|\(.*?\),'') 2+df['名前'].replace(【.*?】|(.*?), '', regex=True)
Diff
1-df['名前'].str.replace(【.*?】|\(.*?\),'') 2+df['名前'].replace(【.*?】|(.*?), '', regex=True)
あとは、これをprintするなりSeriesに代入するなりしてください。
投稿2020/12/21 14:48
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