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DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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CIFAR-10をダウンロードし、pngかjpgの形式に書き換え、ファイル構造を変える

kane_study

総合スコア4

DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

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投稿2020/12/21 10:35

実現したい事

CIFAR-10をダウンロードし、pngかjpgの形式に書き換え

ファイル構造を変える事ってできますかね?

CIFAR10-master

|—クラス1 — クラス1のデータ
|—クラス2 — クラス2のデータ
|—クラス3 — クラス3のデータ
|—クラス4 — クラス4のデータ
|  ・
|  ・
|  ・
|—クラス10 — クラス10のデータ

上記の構造が理想です。
ファイル/フォルダ名はテキトーです。

通常であれば以下のコードが一般的だと思いますが、
実現したい事を実現できるコードが見つからないため、質問しました。

python

1# データセットの準備 2from tensorflow.keras.datasets import cifar10 3 4(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = cifar10.load_data() 5

ホームページからCIFAR-10をダウンロードし、ファイルを解凍したのですが、
画像ファイルではなかったです。

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ベストアンサー

Pillow で保存すればいいと思います。

pytyhon

1from tensorflow.keras.datasets import cifar10 2from pathlib import Path 3from PIL import Image 4 5(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = cifar10.load_data() 6 7output_dir = Path("cifar10/train") 8 9for i, (img, label) in enumerate(zip(train_images, train_labels)): 10 save_dir = output_dir / str(label[0]) 11 save_dir.mkdir(exist_ok=True, parents=True) 12 save_path = save_dir / f"{i}.jpg" 13 14 img = Image.fromarray(img) 15 img.save(save_path)

投稿2020/12/21 11:53

tiitoi

総合スコア21956

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kane_study

2020/12/21 15:22

ありがとうございます。 コードを読めば意味は分かるのですが、自力で0から書く事は中々難しいです… 本当に助かりました。
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