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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

4567閲覧

python treeviewの内容をCSVに出力したい!

ekTJ

総合スコア109

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/12/18 06:55

考え

保存ボタンのようなものを設置して最後に一括保存できるのか、
それとも、登録ボタンのようなものを設置して一行ずつデータを蓄積していくほうがよいのでしょうか。
いずれにせよ、pandas、データフレームを使うのが良いのでしょうか。

実現したいこと

このようなtreeに入力したデータをCSVに出力、保存したい

python

1import tkinter as tk 2import tkinter.ttk as ttk 3 4main_win = tk.Tk() 5main_win.title("To Doリスト") 6main_win.geometry("400x300") 7 8tree = ttk.Treeview(main_win) 9 10# 列を作成(3列) 11tree["columns"] = (1,2,3) 12# ヘッダーの設定 13tree["show"] = "headings" 14tree.heading(1,text="カテゴリー") 15tree.heading(2,text="商品") 16tree.heading(3,text="金額") 17# 各列の幅設定 18tree.column(1,width=100) 19tree.column(2,width=100) 20tree.column(3,width=300) 21# データ挿入 22tree.insert("", "end", values=("食品", "りんご", "¥500")) 23tree.insert("", "end", values=("雑貨", "おもちゃ", "¥1,200")) 24tree.insert("", "end", values=("家電", "テレビ", "¥16,500")) 25# 表の配置 26tree.pack() 27 28main_win.mainloop()

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回答1

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ベストアンサー

保存ボタンのようなものを設置して最後に一括保存できるのか、

それとも、登録ボタンのようなものを設置して一行ずつデータを蓄積していくほうがよいのでしょうか。

ご自身にとって都合の良い方法でいいのではないでしょうか。
CSVでの保存はデータ量が多くなるのであればpandasでの処理が良いでしょう。

python

1# 前者の一括で全て書き出す場合 2def example(): 3 data = [tree.item(item)['values'] for item in tree.get_children()] 4 5 df = pd.DataFrame(data) 6 df.to_csv('data.csv', encoding='shift-jis', header=False, index=False) 7 8tk.Button(text='to_convert', command=example).pack()

投稿2020/12/18 09:52

nto

総合スコア1438

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ekTJ

2020/12/19 02:49

nto様、ありがとうございます!! ちなみに一行ずつ入力していく方法だと、どのように入れていけば良いのでしょう?
nto

2020/12/21 02:27 編集

回答時、一緒にそれもご回答差し上げようと思っていたのですが 「一行ずつ入力する」というのが具体的にどういったものなのかよくわからず回答ができませんでした。 それはボタンを各行に用意するという事なのでしょうか? それともボタンは一つで、ツリービュー内の一番最終行だけの取得という事なのでしょうか? それらでだいぶ内容も変わってきてしまうと思います。 ちなみに最終行であれば上記の変数dataから[-1]とスライスするだけで配列の最後の値が取得出来るかと思います。 保存は[追記]という形になる為、一度csv読み込み→データの内容を上書き(追記)→保存という流れになるでしょう。 https://note.nkmk.me/python-pandas-to-csv/#mode:~:text=%E6%97%A2%E5%AD%98%E3%81%AEcsv%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF
ekTJ

2020/12/21 02:46

nto様、コメントありはとうございます! ボタンは一つで、同じdfに最終行を一行ずつ追加、最後にそのdfを加工して(並び替えなど)保存というイメージでした。
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