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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonのdatetime型からtimedelta型への変換

fu_3823

総合スコア81

DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/17 06:21

編集2020/12/17 07:48

datetime型のpandasデータフレームを、timedelta型に変換したいです。

pyhton

1df 2 time 30 06:11:00 41 06:13:00 52 06:18:00 63 06:40:00

pyhton

1type(df['time'][0]) 2# datetime.time 3df['time'][0] 4# datetime.time(6, 11)

このデータフレームをtimedelta型にしたいのですがうまくいきません。
train['time'] = pd.to_timedelta(train['time'], unit='min')
などと書いてみますが、
Invalid type for timedelta scalar: <class 'datetime.time'>
と、エラーが出ます。
どのようなコード書くと変換できるのでしょうか。

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ベストアンサー

以下のようにtimeから秒数を計算してto_timedeltaすればよいです。

Python

1from datetime import time 2import pandas as pd 3 4df = pd.DataFrame({'time':[time(6,11), time(6,13)]}) 5print(type(df['time'][0])) # <class 'datetime.time'> 6 7sec = df['time'].apply(lambda t:(t.hour * 60 + t.minute) * 60 + t.second) 8df['td'] = pd.to_timedelta( sec, unit='second') 9print(type(df['td'][0])) # <class 'pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta'> 10print(df) 11# time td 12#0 06:11:00 0 days 06:11:00 13#1 06:13:00 0 days 06:13:00

投稿2020/12/17 06:56

can110

総合スコア38341

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fu_3823

2020/12/19 21:15

ありがとうございました。 とても参考になりました。
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