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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Keras-RL

Keras-RLは、Kerasを用いてDQNなどの深層強化学習アルゴリズムを実装したライブラリです。学習する強化学習の環境をOpenAI Gymのインターフェースに準じて作成することが必要です。

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GPUの使い方、エラー

kusegasugoi0221

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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Keras-RLは、Kerasを用いてDQNなどの深層強化学習アルゴリズムを実装したライブラリです。学習する強化学習の環境をOpenAI Gymのインターフェースに準じて作成することが必要です。

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投稿2020/12/17 04:04

私のPCにGPUが4ギガ入っていまして、GPUを用いたコードの実行を行いたいと考えています。
WEBで調べながらいろいろしてみたのですが、以下のインポートエラーが起きます。対処法としてはどのようにすればいいでしょうか。
kerasやtensorflowのインストールはしています。よろしくお願いします。
#エラー

<module> from keras.backend import tensorflow_backend ImportError: cannot import name 'tensorflow_backend' from 'keras.backend' (C:\anaconda\lib\site-packages\keras\backend.py)

#コード

import tensorflow as tf from keras import backend as K from keras.backend import tensorflow_backend config = tf.ConfigProto(gpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth=True)) session = tf.Session(config=config) tensorflow_backend.set_session(session)

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meg_

2020/12/17 04:41

モジュールのバージョンの問題のような気がします。質問のコードは何か参考にされたものがあるかと思いますが何でしょうか?参考にされたコードの動作環境と質問者さんの動作環境を同じにすると解決するかと思います。
jbpb0

2020/12/17 10:47

config... からの3行の意図が、GPUのメモリーの使用量を減らすことならば、pythonコードの先頭に import os os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true' と追加したら、たぶんメモリー使用量が最小限に減ると思います その場合は、その3行と、 from keras.backend import tensorflow_backend は不要だと思うので、削除して試してみてください 的外れなことを言ってるなら、スルーしてください
kusegasugoi0221

2020/12/18 08:10

ありがとうございます。 WEBと先方からいただいたコードでつくったのですが、実際に実行してたPCで月曜日に実行してみます。
kusegasugoi0221

2020/12/18 08:13

jbpb0さん 私の書いてたコードと下さったコードともにCPUが100%で使えるのですが、GPUがごく少ししか作動しないのですがそういうものなのでしょうか。GPUのことにまだ詳しくなくて、すみません。
jbpb0

2020/12/18 08:36

Windowsのタスクマネージャーの パフォーマンス→GPU でグラフが表示された状態で、どれかのグラフの左上の文字を選んで、「Cuda」を選んでください そうすると、GPUがどれくらい計算に使われてるのかが分かります 下記にスクショがあるので、見てください https://hakkentanoshii.seesaa.net/article/471275297.html
guest

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ベストアンサー

config... からの3行の意図が、GPUのメモリーの使用量を減らすことならば、pythonコードの先頭に

python

1import os 2os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true'

と追加したら、たぶんメモリー使用量が最小限に減ると思います
その場合は、その3行と、

python

1from keras.backend import tensorflow_backend

は不要だと思うので、削除して試してみてください

投稿2020/12/31 08:14

jbpb0

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