keras.utils.Sequenceにおける__getitem__の動き方が分かりません

現在横に長い画像をあるきまった区間に区切り，その区間ごとに学習を行おうと思っています．しかし， __len__(self)の大きさを1以上にしても，__getitem__(self, idx)のところで各エポックでidxが1回しか実行されない状況になっています．
やりたいこととして，を各エポックにおいて__len__で指定した回数分__getitem__のidxを変化させ実行したい次第です．

Python
1import keras
2from keras import Sequential
3import numpy as np
4class BatchGenerator(keras.utils.Sequence):
5    def __init__(self,spec,specrange,label,batch_size=128):
6        self.x=spec
7        self.xrange=specrange
8        self.y=label
9        self.length=spec.shape[1]
10        self.batch_size=batch_size
11        self.batch_per_epoch=int(self.length/self.batch_size)+1
12
13    def __getitem__(self, idx):
14        print(idx)
15        st_index=idx*self.batch_size
16        en_index=st_index+self.batch_size
17        place=np.arange(st_index,en_index)
18        x_batch=np.array([self.x[:,self.xrange[i,0]:self.xrange[i,1]] for i in place])
19        x_batch = x_batch.reshape([x_batch.shape[0], x_batch.shape[1], x_batch.shape[2], 1])
20        y_batch=self.y[st_index:en_index]
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22        return x_batch,y_batch
23
24    def __len__(self):
25        return self.batch_per_epoch
26    def on_epoch_end(self):
27        pass
28
29spec=np.zeros((30,10000))
30specrange=np.array([[0,300],[1,301],...,[10,310]]) # batch_size以上の行数あり
31labelnum=[0,0,...,3] # 計4クラス
32label=keras.utils.to_categorical(labelnum)
33
34gen1=BatchGenerator(spec,specrange,label)
35# gen1をfit_generatorによって学習する