imshowの拡大の仕方とコードの意味について

Question

前提・実現したいこと

下記、ＵＲＬのpytorchのチュートリアルを写経しているのですが、
４点あります。
https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html

１.下記コードにて、mean,stdの具体的な数字の意味がわかりません。
２．inp = np.clip(inp, 0, 1)は、0から１の範囲にするということでよいでしょうか？
３．画像を拡大したいのですが、どうすればよいかわかりません。やり方を教えてください。

該当のソースコード

コード
def imshow(inp, title=None):
    """Imshow for Tensor."""
    inp = inp.numpy().transpose((1, 2, 0))
    mean = np.array([0.485, 0.456, 0.406]) #★この具体的な数字の意味がわかりません。
    std = np.array([0.229, 0.224, 0.225]) #★この具体的な数字の意味がわかりません。
    inp = std * inp + mean
    inp = np.clip(inp, 0, 1)
    plt.imshow(inp)
    if title is not None:
        plt.title(title)
    plt.pause(0.001)  # pause a bit so that plots are updated

試したこと

３の拡大の件は、
https://teratail.com/questions/271183
を参考にして試したのですが、上手くいきませんでした。
img_res = inp.resize((28,28))
img_res = resize(inp,28, 28)
img_res= cv2.resize(inp, dsize=(28, 28))

Answer 1

１.下記コードにて、mean,stdの具体的な数字の意味がわかりません。

ImageNet データセットの平均と標準偏差です。
ImageNet データセットで学習した学習済みモデルを使う場合は、モデルへ入力する前にこの値を使って標準化する必要があります。

Python 3.x - PyTorch における正規化について｜teratail

標準化は new_x = (x - mean) / std で行うので、標準化したデータをもとに戻すには、x = new_x * std + mean とします。

２．inp = np.clip(inp, 0, 1)は、0から１の範囲にするということでよいでしょうか？

配列 inp に 「0より小さい要素があったらその値を0に、1より大きい要素があったらその値を1にする」という意味です。
詳しくはリファレンスを参照ください。

numpy.clip — NumPy v1.19 Manual

３．画像を拡大したいのですが、どうすればよいかわかりません。やり方を教えてください。

inp の形状 (H, W, C) の numpy 配列ならば

inp = inp.numpy().transpose((1, 2, 0))

の次の行に

inp = cv2.resize(inp, (リサイズ後の幅, リサイズ後の高さ))

でリサイズできると思います。画像自体はこれでリサイズされますが、matplotlib の imshow() で表示しているので、表示される大きさは変わりません。

plt.figure(figsize=(図の幅, 図の高さ)) を plt.imshow() より前に入れておけば、表示される図の大きさを変更できます。

Comments

[dthani]

ありがとうございます。
すっきりしました。