画像を指定したサイズにリサイズしたい

Question

前提・実現したいこと

google colabでマイドライブにある画像（正方形)を28×28にリサイズしたいのですが、うまくいきません。
一応以下のコードで読み込むと同時にリサイズできたようですが、今度はopencvで画像を確認できなくなりました。
リサイズについて調べたところ、元画像の拡大縮小についての記述はあるのですが、数字を指定してリサイズする方法を見つけられずつまずいています。
初歩的な質問で恐縮ですが、ご回答をよろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-d0027ef4e25a> in <module>()
----> 1 cv2_imshow(img)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/patches/__init__.py in cv2_imshow(a)
     20       image.
     21   """
---> 22   a = a.clip(0, 255).astype('uint8')
     23   # cv2 stores colors as BGR; convert to RGB
     24   if a.ndim == 3:

AttributeError: 'Image' object has no attribute 'clip'

該当のソースコード

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow
from keras.preprocessing import image


img = image.load_img('drive/My Drive/Colab Notebooks/tamesi/6.png', target_size=(28, 28))

cv2_imshow(img)

試したこと

画像を読み込んだ後

img_res = img.resize((28,28))

img_res = resize(img,28, 28)

img_res= cv2.resize(img, dsize=(28, 28))

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

環境
google colab

Answer 1

image.load_img() が返した段階ですでに (28, 28) にリサイズされています。
この関数が返す画像は OpenCV の画像形式である ndarray ではなく、pillow の PIL Image 形式です。print(type(img)) で確認してください。

OpenCV の cv2.imshow() で表示する場合、

img = np.array(img)

として、PIL Image 形式から numpy 形式に変換してください。

Comments

[tenki3]

ご指摘通りに行ったところ、成功しました。ありがとうございます。
今回は結果的にリサイズできていましたが、opencvの形式によるリサイズ方法があれば、教えていただけないでしょうか。

[tiitoi]

OpenCV 形式 (ndarray) の画像のりサイズは cv2.resize() を使います。

OpenCV – resize で画像をリサイズする方法
https://pystyle.info/opencv-resize/

[tenki3]

ありがとうございます!
参考にさせていただきます。