kerasを使ってNNを構築していますが、以下の通り、エラーが出てしまいました。
x_trainは20列、y_trainは1列で1から12までの値になっています。
どなたか原因のわかる方はいらっしゃいますか?
エラーメッセージ
ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 12) are incompatible
python
1 hidden_acti = 'relu' 2 3 # 出力層の活性化関数 4 out_acti = 'softmax' 5 6 # 損失関数 7 loss_func = 'categorical_crossentropy' 8 9 # 最適化関数 10 opti = 'adam' 11 12 epoch = 1
python
1 train_input = df_train.values 2 [x_train, y_train] = np.hsplit(train_input, [-1]) 3 y_train = y_train.astype(np.int) 4 5 6 model = keras.models.Sequential([ 7 keras.layers.Flatten(), 8 keras.layers.Dense(hidden_num, activation=hidden_acti), 9 keras.layers.Dropout(0.2), 10 keras.layers.Dense(12, activation=out_acti) 11 ]) 12 13 model.compile(optimizer=opti, loss=loss_func, metrics=['accuracy']) 14 15 model.fit(x_train, y_train, epochs=epoch)
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