🎄teratailクリスマスプレゼントキャンペーン2024🎄』開催中!

\teratail特別グッズやAmazonギフトカード最大2,000円分が当たる!/

詳細はこちら
Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

2597閲覧

Keras ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 12) are incompatible

taro_yamada

総合スコア55

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/12/13 23:20

kerasを使ってNNを構築していますが、以下の通り、エラーが出てしまいました。
x_trainは20列、y_trainは1列で1から12までの値になっています。
どなたか原因のわかる方はいらっしゃいますか?

エラーメッセージ
ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 12) are incompatible

python

1 hidden_acti = 'relu' 2 3 # 出力層の活性化関数 4 out_acti = 'softmax' 5 6 # 損失関数 7 loss_func = 'categorical_crossentropy' 8 9 # 最適化関数 10 opti = 'adam' 11 12 epoch = 1

python

1 train_input = df_train.values 2 [x_train, y_train] = np.hsplit(train_input, [-1]) 3 y_train = y_train.astype(np.int) 4 5 6 model = keras.models.Sequential([ 7 keras.layers.Flatten(), 8 keras.layers.Dense(hidden_num, activation=hidden_acti), 9 keras.layers.Dropout(0.2), 10 keras.layers.Dense(12, activation=out_acti) 11 ]) 12 13 model.compile(optimizer=opti, loss=loss_func, metrics=['accuracy']) 14 15 model.fit(x_train, y_train, epochs=epoch)

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

taro_yamada

2020/12/14 12:11

無事解決しました! ありがとうございました!
guest

回答1

0

自己解決

jbpbさんのご指摘のとおり対応してうまく動きました。
ありがとうございました。

投稿2020/12/14 12:12

taro_yamada

総合スコア55

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.36%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問