🎄teratailクリスマスプレゼントキャンペーン2024🎄』開催中!

\teratail特別グッズやAmazonギフトカード最大2,000円分が当たる!/

詳細はこちら
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

Q&A

解決済

1回答

1511閲覧

Face++の感情推定APIを使いたい

Kokku

総合スコア39

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

0グッド

0クリップ

投稿2020/12/13 12:12

MegviiのFace++を使い、ディレクトリ内の画像を読み込み感情推定のプログラムを書きたいです。

公式ページからgithubへ飛びダウンロードして使おうとしましたが、画像内から顔を検知するものしかなく
顔検知のプログラムに感情推定の結果も出力させるプログラムに変えたいと考えています。

python

1# coding: utf-8 2import os 3import sys 4sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))) 5 6import requests 7 8from config import API_KEY, API_SECRET, DETECT_PATH ,ANALYZE_PATH 9from example.common import get_input_file_path 10 11return_landmark = 0 12return_attributes = None 13#calculate_all = 0 14face_rectangle = '' 15beauty_score_min = 0 16beauty_score_max = 100 17 18 19def call_api(): 20 data = { 21 'api_key': API_KEY, 22 'api_secret': API_SECRET, 23 'return_gesture': return_landmark, 24 'return_attributes': return_attributes, 25 #'calculate_all': calculate_all, 26 'beauty_score_min': beauty_score_min, 27 'beauty_score_max': beauty_score_max 28 } 29 if face_rectangle: 30 data.update({'face_rectangle': face_rectangle}) 31 input_file = get_input_file_path(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'input') 32 if not input_file: 33 print('请将input.png/input.jpg文件放在detect目录下') 34 return 35 files = { 36 'image_file': open(input_file, 'rb').read() 37 } 38 resp = requests.post(DETECT_PATH, data=data, files=files).json() 39 40 files2 = { 41 'image_file': open(input_file, 'rb').read() 42 } 43 resp2 = requests.post(ANALYZE_PATH, data=data, files=files2).json() 44 print(resp) 45 print(resp2) 46 47 48if __name__ == "__main__": 49 call_api() 50

具体的にはコード内のfiles2やresp2の箇所を追加しました。

しかし、

{'request_id': '******************', 'time_used': 33, 'faces': [{'face_token': '****************', 'face_rectangle': {'top': 189, 'left': 100, 'width': 255, 'height': 255}}], 'image_id': '*******************:==', 'face_num': 1} {'time_used': 21, 'error_message': 'VOID_REQUEST', 'request_id': '***********************:'}

というエラーが出てきてしまいます。
公式にはこのerror_message': 'VOID_REQUESTは
400 VOID_REQUEST Face analyze operation cannot be performed, when return_landmark=0, and return_attributes=none
とあり、画像の顔を検知できていないのが原因なのかなと思ったのですが、画像もしっかりと指定しているつもりです。ネットにも解決法が乗っておらず詰まっています。

何か解決方法があれば教えていただきたいです。。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

顔検出した結果得られたface_tokenを利用して解析するんだと思いますよ。

https://console.faceplusplus.com/documents/6329465


顔検出というと語弊があるので言い方を変え、ついでに追加コメントします。

Detect APIを呼び、その結果得られるface_tokenを利用し、Face Analyze API等のAPIを呼び出すと良いと思います。
ただ、Detect APIでreturn_attributesを指定すると、同等の情報が得られるようにも思えます。

投稿2020/12/14 02:35

編集2020/12/14 06:20
t_obara

総合スコア5488

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Kokku

2020/12/15 10:17

face_tokenはどのように指定すれば出てくるのでしょうか?
t_obara

2020/12/15 10:32

本来はドキュメントを読んで試行錯誤すれば良いのですが、とても参考となるページをご紹介します。 https://hibiki-press.tech/python/faceplusplus/2388 コードもあるので内容を解析すると良いかと思います。
Kokku

2020/12/15 10:54

ありがとうございます!とりあえず感情の出力には成功しました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.36%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問