pandas nanデータの処理

Question

実現したいこと

文字数を取得したく.str.len()を使っていたのですが、
列のデータがすべて空の場合、エラーが出てしまうため
どのようにしたらいいのか教えて頂きたいです。

 Can only use .str accessor with string values!

試したこと

① astype(str).str.len()で処理すると3となってしまう。
② 空の場合の結果はNaNがいいのですが、.fillna('').str.len()で処理すると
0になってしまう。

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd

df= pd.DataFrame(
    data={'col1': [10, 20, 30, 40], 
          'col2': [np.nan, np.nan, np.nan,np.nan]}) 
df['col2_len']=df['col2'].str.len()

Answer 1

import numpy as np
import pandas as pd

df= pd.DataFrame(
    data={'col1': [10, 20, 30, 40], 
          'col2': [np.nan, np.nan, "abcd",np.nan]}) 

df['col2_len'] = df['col2'].where(df['col2'].isna(), df['col2'].astype(str).str.len())
print(df)

col1	col2	col2_len
10	nan	nan
20	nan	nan
30	abcd	4
40	nan	nan

Comments

[tom57]

melianさん
いつも回答頂きありがとうございます。
NaNの処理で躓くことが多く…助かりました