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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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tom57
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1回答

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91閲覧

投稿2023/01/25 09:56

実現したいこと

文字数を取得したく.str.len()を使っていたのですが、
列のデータがすべて空の場合、エラーが出てしまうため
どのようにしたらいいのか教えて頂きたいです。

Can only use .str accessor with string values!

試したこと

① astype(str).str.len()で処理すると3となってしまう。
② 空の場合の結果はNaNがいいのですが、.fillna('').str.len()で処理すると
0になってしまう。

該当のソースコード

import numpy as np import pandas as pd df= pd.DataFrame( data={'col1': [10, 20, 30, 40], 'col2': [np.nan, np.nan, np.nan,np.nan]}) df['col2_len']=df['col2'].str.len()

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1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4df= pd.DataFrame( 5 data={'col1': [10, 20, 30, 40], 6 'col2': [np.nan, np.nan, "abcd",np.nan]}) 7 8df['col2_len'] = df['col2'].where(df['col2'].isna(), df['col2'].astype(str).str.len()) 9print(df)
col1col2col2_len
10nannan
20nannan
30abcd4
40nannan

投稿2023/01/25 10:10

melian

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回答へのコメント

tom57

2023/01/25 10:25

melianさん いつも回答頂きありがとうございます。 NaNの処理で躓くことが多く…助かりました

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