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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

714閲覧

オンライントレードの自動化プログラムの作成に向けての学習方法について

PhytonT

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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/13 09:18

最近Pythonを勉強し始めた初心者です。

Pythonでオンライントレード(株、FX、ビットコインなど)を自動で行い、
自律的に学習しながら取引のパフォーマンスを向上させていく様なプログラムを作成したいと考えています。

現在、基本的な構文の学習を6割り程度終えた段階ですが、今後どの様な流れで何を習得すれば良いでしょうか。
お奨めの方法があれば、ご教示頂けると大変助かります。

以上、よろしくお願いいたします。

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回答1

0

一定のルールに従って取引を自動化するだけならあとはオンライントレードサービスにある Web API の使い方とサーバーの立て方、管理の仕方を学ぶ程度でしょう。

しかし「自律的に学習しながら」となると話は違ってきます。経済学の理論的分野はもちろん数理統計に関する深い知識、そして数理最適化や機械学習そのものに対する造詣が求められます。付け焼き刃では太刀打ちできず、少なくとも修士卒業レベルの知識が求められるでしょう。それでもまともなものが作れるかは怪しいものです。なにせ相手は世界トップクラスの専門家が作った自動取引プログラムなのですから。

本気で稼ぐことを求めていないのであれば練習がてら作ってみるのは悪くないかもしれませんね。ご利用は計画的に。

投稿2020/12/13 09:31

A_kirisaki

総合スコア2853

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PhytonT

2020/12/13 09:49

ご回答ありがとうございます。 ゴールまで相当なハードルを超えないとならない様ですね。 まずは、足元を固めてから規定のルールに沿って自動でトレードが出来るプログラムの開発を目指してみます。
A_kirisaki

2020/12/13 10:12

正直な話それを目的に学ぶならプログラミングで真面目に働いたほうが十分稼げます。ロマンを求めるなら止はしないですが、素人が片手間にやって勝てる世界ではないというのはお忘れなきよう。
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