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C

C言語は、1972年にAT&Tベル研究所の、デニス・リッチーが主体となって作成したプログラミング言語です。 B言語の後継言語として開発されたことからC言語と命名。そのため、表記法などはB言語やALGOLに近いとされています。 Cの拡張版であるC++言語とともに、現在世界中でもっとも普及されているプログラミング言語です。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

C++/CLI

C++/CLIは、.NET Frameworkの共通言語基盤であるCLI向けにC++を拡張したプログラム言語です。前身のC++マネージ拡張と比較するとシンプルで分かりやすい構文になっており、高い可読性を持ちます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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グレースケール画像 各画素から輝度値の取得  またCからpythonへの移植

gomsis

総合スコア11

C

C言語は、1972年にAT&Tベル研究所の、デニス・リッチーが主体となって作成したプログラミング言語です。 B言語の後継言語として開発されたことからC言語と命名。そのため、表記法などはB言語やALGOLに近いとされています。 Cの拡張版であるC++言語とともに、現在世界中でもっとも普及されているプログラミング言語です。

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OpenCV

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/10 02:08

編集2020/12/10 04:32

前提・実現したいこと

python opencv 初心者です。
画像のガンマ補正をしたいです。
画像の各画素ごとに輝度値を読み取り、その輝度値を基にしてガンマ補正をかけることで、画像全体において輝度を一定とした画像を出力するプログラムを作りたいのですが、どのようにして画素ごとの輝度値を読み取ればいいのかがわからず困っています。

画像の輝度値は0~1.0の範囲で正規化します。
入力値(画像の輝度値)V、ガンマ補正を行い、結果V'とすると、V'=V^g

ぼかした画像の輝度値bに対して補正後の数値を0.5として、0.5=b^g
g=log0.5/logb
となるのですが、このbを画像から取得する方法が分かりません。

同じようなプログラムをC++で書かれたものを参考に作っていますが、C++はほとんど触ったことがなく、読むこともあまりできません。
参考プログラムも掲載しておきます。

ご教授いただけると幸いです。
宜しくお願い致します。

(前回の質問内容の続きですので、こちらを見ていただけると流れが分かりやすいか思います。宜しくお願い致します。
前回の質問)

該当のソースコード

python

1import cv2 2import matplotlib.pyplot as plt 3%matplotlib inline 4 5img = cv2.imread('resize_img09940.jpg',0) 6img_blur = cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0) 7 8height = img_blur.shape[0] 9width = img_blur.shape[1] 10 11for x in range(height): 12 for y in range(width): 13 14

参考プログラム

C++

1cv::Mat Correction( const cv::Mat &Src, int KernelSizeFactor=6 ) 2{ 3 cv::Mat Blurred; 4 { 5 int s = ( std::min( Src.rows, Src.cols ) / KernelSizeFactor ) | 0x01; 6 cv::GaussianBlur( Src, Blurred, cv::Size(s,s), 0 ); 7 } 8 9 cv::Mat Result = cv::Mat( Src.rows, Src.cols, CV_8UC1 ); 10 for( int y=0; y<Src.rows; ++y ) 11 { 12 const unsigned char *pS = Src.ptr<unsigned char>(y); 13 const unsigned char *pB = Blurred.ptr<unsigned char>(y); 14 unsigned char *pR = Result.ptr<unsigned char>(y); 15 for( int x=0; x<Src.cols; ++x, ++pS,++pB,++pR ) 16 { 17 double b = std::max<unsigned char>( 1, *pB ) / 255.0; 18 double g = log(0.5) / log(b); 19 *pR = cvRound( 255.0 * pow(*pS / 255.0, g) ); 20 } 21 } 22 return Result;

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gomsis

2020/12/10 03:40

ありがとうございます。 見させていただいたのですが、今回グレースケールの輝度値を知りたく、numpyのメソッドで取得する場合、img.item()の()内はどのように定義すればいのでしょうか?
jbpb0

2020/12/10 05:00 編集

img[10, 20] img_blur[10, 20] とかで取得できませんか? 紹介したWebページの、一番最初に書いてあるやり方 お書きになったコードに合わせたら img_blur[y, x] img_blur.item(y, x)
jbpb0

2020/12/10 04:30

> 私の前回の質問を見ていただけると リンク付けてください
gomsis

2020/12/10 04:48

img[]にすると取得ができました。ありがとうございます! numpyでの取得もどうやらprint構文がまちがっていたようで取得ができました。 リンク追加させていただきました。宜しくお願い致します。
guest

回答1

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自己解決

img = cv2.imread('resize_img09943.jpg',0) img_blur = cv2.GaussianBlur(img,(499,499),0) height = img_blur.shape[0] width = img_blur.shape[1] for x in range(height): for y in range(width): b = img.item(x,y)/255.0 g = math.log(0.5)/math.log(b) img_blur[x,y] = 255.0*pow(img_blur[x,y]/255.0,g)

このプログラムで実装できました。

投稿2020/12/10 07:47

gomsis

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