Jsonファイルをcsv変換(キーが存在しない場合)

Question

前提・実現したいこと

あるフォルダ内にあるJsonファイルをcsvファイルに変換したいと考えております。
現状forループですべてのJsonファイルを読み込んでcsv化させているのですが、あるキーがないときにforループが止まってしまって困っています。
if文を用いることで場合分けをするところまで答えが出ているのですが実現方法がわからず悩んでおります。

キーがないJsonファイルを変換したcsvファイルは中身が空でもいいので作成し、次のJsonファイルを読み込みたいで次のcsvファイルを作成したいです。

現状は下記ソースコードで示した通り、['pose_keypoints_2d']というキーがないときにプログラムが止まってしまう状態です。
わかりやすく説明していただけるとありがたいです。

該当のソースコード

import json
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import glob
import csv

os.makedirs('output_keypoint2csv')
files = glob.glob("output_keypoint2/*.json")
i=0
for l in files:
    with open(l) as f:
        data = json.load(f)
        data = np.array(data['people'][0]['pose_keypoints_2d']).reshape(-1,3)
    df = pd.DataFrame(data, columns=['X','Y','P'])


    a = "%03.f"%(i)+".csv"
    print(df)
    df.to_csv(os.path.join('back1_180csv', a), index=None)
    i += 1

Answer 1

辞書にキーがあるかどうかはinでチェックできます。

キーが存在しない場合に空でいいならこんな感じでしょうか。

リスト(data['people'])の部分でもエラーが出ているようなので、リストの中身があるかもチェックしましょう。

i = 0
for l in files:
    with open(l) as f:
        data = json.load(f)

#    if 'pose_keypoints_2d' in data['people'][0]:
    if data['people'] and ('pose_keypoints_2d' in data['people'][0]):
        data = np.array(data['people'][0]['pose_keypoints_2d']).reshape(-1, 3)
    else:
        data = []

    df = pd.DataFrame(data, columns=['X', 'Y', 'P'])

    a = "%03.f"%(i)+".csv"
    print(df)
    df.to_csv(os.path.join('back1_180csv', a), index=None)
    i += 1

Comments

[Daaaaaaaaa]

Traceback (most recent call last):
File "jsonhenkan-skip.py", line 15, in <module>
if 'pose_keypoints_2d' in data['people'][0]:
IndexError: list index out of range

上記のようなエラーがでました。
これは範囲が合っていないということですよね？

[Daaaaaaaaa]

if文内のdataを消すとできました。
ありがとうございました。
すみませんやはり解決できていませんでした

[bsdfan]

解決したのならよかったですが、ほかにもエラーが出るようならば、リストのlenのチェックとかも追加したほうがいいかもしれません。

[Daaaaaaaaa]

編集してくださった内容で無事実行することができました。
ありがとうございました