Q&A
> correlation = corrcoef(indicator, returns)
上記の「corrcoef」はnumpy.corrcoefのことでしょうか？
> indicator = dfm['indi']
上記の「dfm」はpandas.DataFrameでしょうか？
閲覧ありがとうございます。
PythonでNaN値の入ったcsvの特定の2列の相関係数を求めたいです。
以下の様に計算すると、NaN値が入っているためNaNで返されてしまいます。
NaN値を無視して相関係数を求める方法をご教授いただけると幸いです。
Python
1indicator = dfm['indi'] 2returns = dfm['return_price'] 3correlation = corrcoef(indicator, returns) 4r2= correlation[0, 1] ** 2 5ax.text(0.8, 0.1, f"R**2={r2:.4f}", transform=ax.transAxes)
return
'R**2=nan'
[csv]
time return_price indi
2020-12-06 13:49:17 2070859.0 NaN
2020-12-06 13:49:18 2070705.0 103.421167
2020-12-06 13:49:19 2070594.0 103.421321
2020-12-06 13:49:20 2070593.0 103.421476
2020-12-06 13:49:21 2070593.0 103.421684
2020-12-06 13:49:22 2070454.0 NaN
2020-12-06 13:49:23 2070392.0 103.422025
2020-12-06 13:49:24 2070389.0 103.422256
2020-12-06 13:49:25 2070378.0 103.422335
2020-12-06 13:49:26 2070375.0 103.422429
回答1件
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ベストアンサー
Nanがあるデータを削除して計算する例です。
Python
1dfm = dfm.dropna() 2indicator = dfm['indi'] 3returns = dfm['return_price'] 4correlation = corrcoef(indicator, returns) 5r2= correlation[0, 1] ** 2
投稿2020/12/07 11:08
総合スコア10736
ご回答ありがとうございます。
csvをかなり加工していて、あまり削除は使いたくないのですが、NaN値だけ無視する方法はないでしょうか？
そもそもNanはどういう場合に発生するのでしょうか？ Nanを他の適切な値（例えば平均値など）に置き換えることが出来るならば置き換えて計算すれば良いです。
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