映像中の人物の検出を高速に精度良く行いたいです。深層学習での物体検出を行うとき、クラス数を減らして学習すると速度は向上しますか？

Question

YOLOv3でリアルタイムな人物の検出を行いたいと考えています。
分類するクラスを少なくすることで速度は向上しますか？
また、クラス数を減らすことのデメリットは存在しますか？
回答よろしくお願いいたします。

Answer 1

分類するクラスを少なくすることで速度は向上しますか？

クラス数が変わることにより影響が及ぶのは出力層及び後処理の部分だけなので、多少早くはなると思いますが、大きくは向上しないです。

クラス数を減らすことのデメリットは存在しますか？

とくにないです。

Comments

[faker]

推論時は私もそうだと思うのですが、クラスを減らして学習した場合にもそうなりますか？

[tiitoi]

学習も同様です。多少早くはなりますけど、パラメータ数が変化するのは出力層だけでそれ以外の層は何クラスであろうと変わらないので、大きな速度向上はないです。

[faker]

そうなのですね、ありがとうございます！
画像系の質問の際にはいつもお世話になっております