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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

1139閲覧

fileはあるはずなのにFileNotFoundErrorと出てしまう

jboy

総合スコア1

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/05 16:32

前提・実現したいこと

programmingを独学で学んでいます。しかしながら、説明がないとわからないようなところが多いので、ここで質問できたらなと思います。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ FileNotFoundError 該当のソースコード trans = pd.read_excel("Online Retail.xlsx",sheet_name="Online Retail") trans.head() ```ここに言語名を入力 python ### 試したこと ここに問題に対して試したことを記載してください。 fileはExcelでネットからダウンロードしたものです。 試したことはコードを書き直したり、Online Retailの空白のところに問題があるのかと空白を消したりと試してみましたが、特に変わりはありませんでした。 何がよくないのか分からないので教えていただけると幸いです。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) jupyter notebook version3.7

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回答2

0

Jupyterのセルでは、%に続けてコマンド名を入力するとカレントディレクトリの確認やファイルの一覧の表示を行なえます。
これらのマジックコマンドは、組み込みなのでOSのコマンドを!で実行するよりも軽快に動きます。「Windowsなのでlsが入っていない」みたいなことも起きません。

%pwdでカレントディレクトリを確認し、%lsでファイル一覧を表示できます。

目的のファイルがカレントディレクトリに存在しないのであれば、%cdでカレントディレクトリを移動してください。

投稿2020/12/05 20:42

編集2020/12/05 20:45
Daregada

総合スコア11990

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jboy

2020/12/08 01:47

目的のCSVファイルがカレントディレクトリになかったのが確認できました。ありがとうございます。
guest

0

ベストアンサー

Jupyterのセルの中で、!マークをつけるとOSのコマンドが実行できます。
ファイル一覧表示のコマンドを実行してみてください。

Unix系ならセルの中で
!ls

Windowsならセルの中で
!dir

Online Retail.xlsxは一覧の中にありますか?

投稿2020/12/05 17:55

technocore

総合スコア7337

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jboy

2020/12/08 01:48

!dirで確認したところ、Online Retail.xlsxがないことが確認できました。ありがとうございます。
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