Pythonヒートマップで作成時にデータを纏める方法

前提・実現したいこと

Pythonでヒートマップを作っています．
元となるデータは
qeaccel.csv
qedecel.csv
qeactotal.csv
の３つです．
ここでやりたいことが2つ1つあります．

表を作ってもグリッドが細かくて見にくいのでセルを5×5ごとにまとめてもっと粒度の粗いヒートマップにしたいです．
元のcsvを組み替えて新しいcsvを作成する作業を経ることなく，ヒートマップを作る過程でその作業も一緒にできないでしょうか？

よろしくお願いします．

###ソースコード（質問①解決後に修正したもの）

Python
1import seaborn as sns
2import pandas as pd
3import numpy as np
4import matplotlib.pyplot as plt
5import matplotlib.patches as patches
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7fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize=(15,5), sharex=True, sharey=True)
8data0= pd.read_csv('qeaccel.csv', index_col = 0)
9data1= pd.read_csv('qedecel.csv', index_col = 0)
10data2= pd.read_csv('qeactotal.csv', index_col = 0)
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12sns.heatmap(data0, ax = axes[0], cmap = 'Oranges',yticklabels = 10)
13y = (axes[0].get_yticks()[0] + axes[0].get_yticks()[-1]) / 2
14axes[0].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
15axes[0].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'accelerated')
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18sns.heatmap(data1, ax = axes[1], cmap = 'PuBu',yticklabels = 10)
19y = (axes[1].get_yticks()[0] + axes[1].get_yticks()[-1]) / 2
20axes[1].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
21axes[1].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'decelerated',xticks=[-1,0,1])
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25sns.heatmap(data2, ax = axes[2], cmap = 'coolwarm')
26y = (axes[2].get_yticks()[0] + axes[2].get_yticks()[-1]) / 2
27axes[2].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
28axes[2].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'accel-decel')
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