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2020/12/05 13:15

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@@ -18,7 +18,7 @@
 表を作ってもグリッドが細かくて見にくいのでセルを5×5ごとにまとめてもっと粒度の粗いヒートマップにしたいです．
-元のcsvを組み替えて新しいcsvを作成せずにヒートマップを作る過程でその作業も一緒にできないでしょうか？
+元のcsvを組み替えて新しいcsvを作成する作業を経ることなく，ヒートマップを作る過程でその作業も一緒にできないでしょうか？

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2020/12/05 13:15

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Kinsho

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	@@ -1 +1 @@
1	- Pythonヒートマップで作成時にデータを纏める方法~~，1行複数列に並べる方法~~
1	+ Pythonヒートマップで作成時にデータを纏める方法

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@@ -1,4 +1,4 @@
-### 前提・実現したいこと（解決済み）
+### 前提・実現したいこと
 Pythonでヒートマップを作っています．
@@ -12,29 +12,11 @@
 の３つです．
-ここでやりたいことが2つあります．
+ここでやりたいことが~~2つ~~1つあります．
-①2行3列のヒートマップは作れますが,本来作りたいのは1行3列のものであるので，下記ソースコード1のように書いたらエラーを返されてしまいます．どうしたらいいでしょうか？
-![イメージ説明](5b9ae924a1498f31956441a11b9d3e5a.png)
-この画像の下の行が不要ということです．
-### 前提・実現したいこと（未解決！！）
-②表を作ってもグリッドが細かくて見にくいのでセルを5×5ごとにまとめてもっと粒度の粗いヒートマップにしたいです．
+表を作ってもグリッドが細かくて見にくいのでセルを5×5ごとにまとめてもっと粒度の粗いヒートマップにしたいです．
 元のcsvを組み替えて新しいcsvを作成せずにヒートマップを作る過程でその作業も一緒にできないでしょうか？
@@ -46,193 +28,9 @@
-### 発生している問題・エラーメッセージ
-下記１のコードをコンパイルしたときのものです．
-```
-IndexError                                Traceback (most recent call last)
-<ipython-input-24-38110cdc6e3a> in <module>
-     10 data2= pd.read_csv('qeactotal.csv', index_col = 0)
-     11
----> 12 sns.heatmap(data0, ax = axes[0,0], cmap = 'Oranges',yticklabels = 10)
-     13 y = (axes[0,0].get_yticks()[0] + axes[0,0].get_yticks()[-1]) / 2
-     14 axes[0,0].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
-IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed
-```
-###ソースコード１(コンパイルできないもの)（解決済み）
-```Python
-import seaborn as sns
-import pandas as pd
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-import matplotlib.patches as patches
-fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize=(15,10), sharex=True, sharey=True)
-data0= pd.read_csv('qeaccel.csv', index_col = 0)
-data1= pd.read_csv('qedecel.csv', index_col = 0)
-data2= pd.read_csv('qeactotal.csv', index_col = 0)
-sns.heatmap(data0, ax = axes[0,0], cmap = 'Oranges',yticklabels = 10)
-y = (axes[0,0].get_yticks()[0] + axes[0,0].get_yticks()[-1]) / 2
-axes[0,0].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
-axes[0,0].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'accelerated')
-sns.heatmap(data1, ax = axes[0,1], cmap = 'PuBu',yticklabels = 10)
-y = (axes[0,1].get_yticks()[0] + axes[0,1].get_yticks()[-1]) / 2
-axes[0,1].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
-axes[0,1].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'decelerated',xticks=[-1,0,1])
-sns.heatmap(data2, ax = axes[0,2], cmap = 'coolwarm')
-y = (axes[0,2].get_yticks()[0] + axes[0,2].get_yticks()[-1]) / 2
-axes[0,2].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
-axes[0,2].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'accel-decel')
-```
-###ソースコード２(コンパイルできるけど不満なもの)（解決済み）
-```Python
-import seaborn as sns
-import pandas as pd
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-import matplotlib.patches as patches
-fig, axes = plt.subplots(2,3, figsize=(15,10), sharex=True, sharey=True)
-data0= pd.read_csv('qeaccel.csv', index_col = 0)
-data1= pd.read_csv('qedecel.csv', index_col = 0)
-data2= pd.read_csv('qeactotal.csv', index_col = 0)
-data3= pd.read_csv('qeaccel.csv', index_col = 0)
-data4= pd.read_csv('qeaccel.csv', index_col = 0)
-data5= pd.read_csv('qeaccel.csv', index_col = 0)
-sns.heatmap(data0, ax = axes[0,0], cmap = 'Oranges',yticklabels = 10)
-y = (axes[0,0].get_yticks()[0] + axes[0,0].get_yticks()[-1]) / 2
-axes[0,0].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
-axes[0,0].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'accelerated')
-sns.heatmap(data1, ax = axes[0,1], cmap = 'PuBu',yticklabels = 10)
-y = (axes[0,1].get_yticks()[0] + axes[0,1].get_yticks()[-1]) / 2
-axes[0,1].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
-axes[0,1].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'decelerated',xticks=[-1,0,1])
-sns.heatmap(data2, ax = axes[0,2], cmap = 'coolwarm')
-y = (axes[0,2].get_yticks()[0] + axes[0,2].get_yticks()[-1]) / 2
-axes[0,2].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
-axes[0,2].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'accel-decel')
-sns.heatmap(data3, ax = axes[1,0], cmap = 'CMRmap_r')
-sns.heatmap(data4, ax = axes[1,1], cmap = 'CMRmap_r')
-sns.heatmap(data5, ax = axes[1,2], cmap = 'CMRmap_r')
-```
-###ソースコード３（質問①解決済）
+###ソースコード（質問①解決後に修正したもの）

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2020/12/05 13:14

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@@ -32,7 +32,7 @@
-### 前提・実現したいこと（未解決）
+### 前提・実現したいこと（未解決！！）
 ②表を作ってもグリッドが細かくて見にくいのでセルを5×5ごとにまとめてもっと粒度の粗いヒートマップにしたいです．
@@ -42,6 +42,8 @@
 よろしくお願いします．
+![イメージ説明](8aded2cd17b6d4a989ea9f530845807c.png)
 ### 発生している問題・エラーメッセージ

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2020/12/05 10:11

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@@ -24,7 +24,15 @@
 この画像の下の行が不要ということです．
-### 前提・実現したいこと
+### 前提・実現したいこと（未解決）
 ②表を作ってもグリッドが細かくて見にくいのでセルを5×5ごとにまとめてもっと粒度の粗いヒートマップにしたいです．
@@ -36,7 +44,7 @@
-### 発生している問題・エラーメッセージ（未解決）
+### 発生している問題・エラーメッセージ
 下記１のコードをコンパイルしたときのものです．

コードの修正．文字の設定ミス

2020/12/05 10:10

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@@ -36,7 +36,7 @@
-### 発生している問題・エラーメッセージ
+### 発生している問題・エラーメッセージ（未解決）
 下記１のコードをコンパイルしたときのものです．
@@ -62,7 +62,7 @@
 ```
-###ソースコード１(コンパイルできないもの)
+###ソースコード１(コンパイルできないもの)（解決済み）
@@ -140,7 +140,7 @@
-###ソースコード２(コンパイルできるけど不満なもの)
+###ソースコード２(コンパイルできるけど不満なもの)（解決済み）
@@ -222,7 +222,75 @@
+###ソースコード３（質問①解決済）
+```Python
+import seaborn as sns
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.patches as patches
+fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize=(15,5), sharex=True, sharey=True)
+data0= pd.read_csv('qeaccel.csv', index_col = 0)
+data1= pd.read_csv('qedecel.csv', index_col = 0)
+data2= pd.read_csv('qeactotal.csv', index_col = 0)
+sns.heatmap(data0, ax = axes[0], cmap = 'Oranges',yticklabels = 10)
+y = (axes[0].get_yticks()[0] + axes[0].get_yticks()[-1]) / 2
+axes[0].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
+axes[0].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'accelerated')
+sns.heatmap(data1, ax = axes[1], cmap = 'PuBu',yticklabels = 10)
+y = (axes[1].get_yticks()[0] + axes[1].get_yticks()[-1]) / 2
+axes[1].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
+axes[1].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'decelerated',xticks=[-1,0,1])
+sns.heatmap(data2, ax = axes[2], cmap = 'coolwarm')
+y = (axes[2].get_yticks()[0] + axes[2].get_yticks()[-1]) / 2
+axes[2].axhline(y=y, linewidth=2, color="k", linestyle = "dotted", label = "dotted")
+axes[2].set(xlabel = 'r (m)', ylabel = 'z (m)', title = 'accel-decel')
+```

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2020/12/05 10:10

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@@ -1,32 +1,32 @@
+### 前提・実現したいこと（解決済み）
+Pythonでヒートマップを作っています．
+元となるデータは
+[qeaccel.csv](https://drive.google.com/file/d/1cGrV5qEdFJ-gSam02sHEvvhlWiq-NaVK/view?usp=sharing)
+[qedecel.csv](https://drive.google.com/file/d/1LwJy3yRfg8pZEvvaQXF91p4YmWoLYVku/view?usp=sharing)
+[qeactotal.csv](https://drive.google.com/file/d/1dKRAjRUfaTK2F_XOmFL3fkGDikf-s0oH/view?usp=sharing)
+の３つです．
+ここでやりたいことが2つあります．
+①2行3列のヒートマップは作れますが,本来作りたいのは1行3列のものであるので，下記ソースコード1のように書いたらエラーを返されてしまいます．どうしたらいいでしょうか？
+![イメージ説明](5b9ae924a1498f31956441a11b9d3e5a.png)
+この画像の下の行が不要ということです．
 ### 前提・実現したいこと
-Pythonでヒートマップを作っています．
-元となるデータは
-[qeaccel.csv](https://drive.google.com/file/d/1cGrV5qEdFJ-gSam02sHEvvhlWiq-NaVK/view?usp=sharing)
-[qedecel.csv](https://drive.google.com/file/d/1LwJy3yRfg8pZEvvaQXF91p4YmWoLYVku/view?usp=sharing)
-[qeactotal.csv](https://drive.google.com/file/d/1dKRAjRUfaTK2F_XOmFL3fkGDikf-s0oH/view?usp=sharing)
-の３つです．
-ここでやりたいことが2つあります．
-①2行3列のヒートマップは作れますが,本来作りたいのは1行3列のものであるので，下記ソースコード1のように書いたらエラーを返されてしまいます．どうしたらいいでしょうか？
-![イメージ説明](5b9ae924a1498f31956441a11b9d3e5a.png)
-この画像の下の行が不要ということです．
-②表を作ってもグリッドが細かくて見にくいので5×5ごとにまとめてヒートマップにしたいです．
+②表を作ってもグリッドが細かくて見にくいのでセルを5×5ごとにまとめてもっと粒度の粗いヒートマップにしたいです．
 元のcsvを組み替えて新しいcsvを作成せずにヒートマップを作る過程でその作業も一緒にできないでしょうか？

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2020/12/05 10:08

投稿

Kinsho

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@@ -1,7 +1,5 @@
 ### 前提・実現したいこと
 Pythonでヒートマップを作っています．
 元となるデータは