SyntaxError: invalid syntax エラー　Python

構文が無効と言っているのですが、参考動画と同じなのですが、どこが間違っているのか、教えてくださると助かります。
また、print("The Number of Training Data: ", len(train_data))　の実行結果が１しかないのですが、本当であれば、５６４と結果がないといけないのですが、なぜ、データが１つしないのかも教えてくださると助かります。

ご教授お願いいたします。
参考動画リンク内容　13:41

import torch 
import torch.nn as nn
import numpy as np
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

stock_data = pd.read_csv(
    "Downloads/PP.csv",
    index_col = 0,
    parse_dates=True
)

stock_data

stock_data.drop(
    ["Open", "High", "Low", "Close", "Volume"],
    axis="columns",
    inplace=True
)

stock_data

stock_data.plot(figsize=(12, 4))

y = stock_data["Adj Close"].values
y

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1))
scaler.fit(y.reshape(-1, 1))
y = scaler.transform(y.reshape(-1, 1))
y

y = torch.FloatTensor(y).view(-1)
y

test_size = 24

train_seq = y[:-test_size:]
test_seq = y[-test_size:]

plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.xlim(-20, len(test_seq)+20)
plt.grid(True)
plt.plot(test_seq)

train_window_size = 12

def input_data(seq, ws):
    out = []
    L = len(seq)
    
    for i in range(L-ws):
        window = seq[i:i+ws]
        label = seq[i+ws:i+ws+1]
        out.append((window, label))
        
        return out

train_data = input_data(train_seq, train_window_size)

print("The Number of Training Data: ", len(train_data))

↓

The Number of Training Data:  1

class Model(nn.Module):
    
    def __init__(self, input=1, h=50, output=1):
        super().__init__()
        self.hidden_size = h
        
        self.lstm = nn.LSTM(input, h)
        self.fc = nn.Linear(h, output)
        
        self.hidden = (
            torch.zeros(1, 1, h),
            torch.zeros(1, 1, h)
        )
        
        def forward(self, seq):
            
            out,_=self.lstm(
                seq.view(len(seq), 1, -1),
                self.hidden
            )
            
            out = self.fc(
                out.view(len(seq), -1)
            )
            
            return out[-1]

torch.manual_seed(123)
model = Model()
criterion = nn.MSELoss()
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

epochs = 10
train_losses = []
test_losses = []

def run_train():
    model.train()
    
    for train_window, correct_label in train_data:
        optimizer.zero_grad()
        
        model.hidden = (
            torch.zeros(1, 1, model.hidden_size),
            torch.zeros(1, 1, model.hidden_size)
        )
        
        train_predicted_label = model.forward(train_window)
        train_loss = criterion(train_precicted_label, correct_label)
        
        train_loss.backward()
        optimizer.step()
        
        train_losses.append(train_loss)

a = torch.tensor([3])
a.item()

def run_test():
    model.eval()
    
    for i in range(test_size):
        
        test_window = torch.Float(extending_seq[-test_size:])
        
        with torch.no_grad():
        
            model.hidden = (
                torch.zeros(1, 1, model.hidden_size),
                torch.zeros(1, 1, model.hidden_size)
            )
            
            test_predicred_label = model.forward(test_window)
            extending_seq.append(test_predicred_label.item())
            
            
            
            
    test_loss = criterion(
        torch.FloatTensor(extending_seq[-test_size:]),
        y[len(y)-test_size:]
    )
    
    test_losses.append(test_loss)

train_seq[-test_size:]

train_seq[-test_size:].tolist()

for epoch in range(epochs):
    
    print()
    print(f'Epoch: {epoch+1}')
    
    run train()
    
    extending_seq = train_seq[-test_size:].tolist()
    
    run test()
    
    plt.figure(figsize=(12, 4))
    plt.xlim(-20, len(y)+20)
    plt.grid(True)
    
    plt.plot(y.numpy())
    
    plt.plot(
        range(len(y)-test_size, len(y)),
        extending_seq[-test_size:]
    )
    
    plt.show()

↓　エラー

 File "<ipython-input-67-5ed17c2958f4>", line 6
    run train()
        ^
SyntaxError: invalid syntax

追記。。

for epoch in range(epochs):
    
    print()
    print(f'Epoch: {epoch+1}')
    
    run_train()
    
    extending_seq = train_seq[-test_size:].tolist()
    
    run_test()
    
    plt.figure(figsize=(12, 4))
    plt.xlim(-20, len(y)+20)
    plt.grid(True)
    
    plt.plot(y.numpy())
    
    plt.plot(
        range(len(y)-test_size, len(y)),
        extending_seq[-test_size:]
    )
    
    plt.show()

エラー内容

Epoch:
1-----------------------------------------------------------------------
2NotImplementedError                   Traceback (most recent call last)
3<ipython-input-212-863045c37b1e> in <module>
4      4     print(f'Epoch: {epoch+1}')
5      5 
6----> 6     run_train()
7      7 
8      8     extending_seq = train_seq[-test_size:].tolist()
9
10<ipython-input-206-e770668ef1d7> in run_train()
11     10         )
12     11 
13---> 12         train_predicted_label = model.forward(train_window)
14     13         train_loss = criterion(train_precicted_label, correct_label)
15     14 
16
17~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py in _forward_unimplemented(self, *input)
18    173         registered hooks while the latter silently ignores them.
19    174     """
20--> 175     raise NotImplementedError
21    176 
22    177 
23
24NotImplementedError:

meg_

2020/12/03 10:42

> 参考動画と同じなのですが、何を指しているのでしょうか？

PPAP_AWS

2020/12/03 10:45

コメントありがとうございます。追記しました。ご確認お願いいたします。

PPAP_AWS

2020/12/03 12:12

コードの最後のエラーと途中のコードの実行結果が一致していないことが、最後のコードのエラーと繋がっているのかも知りたいです。なぜ、参考動画と同じなのに、エラーが出てしまっているのか。よろしくお願い致します。

meg_

2020/12/03 13:53

> コードの実行結果が一致していないことが、上記は下記のことでしょうか？ > print("The Number of Training Data: ", len(train_data))　の実行結果が１しかないのですが回答しましたが未だ解決していませんか？それともまた別の不具合でしょうか？

PPAP_AWS

2020/12/03 14:04

> print("The Number of Training Data: ", len(train_data)) 上記の不具合は無事に、変更されました。誠にありがとうございました。なのですが、質問事項の最後の方見ていただけると幸いなのですが、実行中の最後のコードにエラーがご指摘いただいた。　run train() ⇨　run ＿train()　に変えて見たのですが、エラーが消えないです。ご京お願いしたいのですが、大丈夫であればお答えしてくださると助かります。なのですが、

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

また、print("The Number of Training Data: ", len(train_data))　の実行結果が１しかないのですが、本当であれば、５６４と結果がないといけないのですが、なぜ、データが１つしないのかも教えてくださると助かります。

下記コードが原因かと思われます。

Python
1def input_data(seq, ws):
2    out = []
3    L = len(seq)
4
5    for i in range(L-ws):
6        window = seq[i:i+ws]
7        label = seq[i+ws:i+ws+1]
8        out.append((window, label))
9
10        return out

インデントを修正します。

Python
1def input_data(seq, ws):
2    out = []
3    L = len(seq)
4
5    for i in range(L-ws):
6        window = seq[i:i+ws]
7        label = seq[i+ws:i+ws+1]
8        out.append((window, label))
9
10    return out

File "<ipython-input-67-5ed17c2958f4>", line 6

run train()
    ^

SyntaxError: invalid syntax

上記についてはrun train()ではなくrun_train()です。

【追記】

なぜ、参考動画と同じなのに、エラーが出てしまっているのか。

同じではないからです。forwardのインデントが間違っています。

＜誤＞

Python
1class Model(nn.Module):
2
3    def __init__(self, input=1, h=50, output=1):
4        super().__init__()
5        self.hidden_size = h
6
7        self.lstm = nn.LSTM(input, h)
8        self.fc = nn.Linear(h, output)
9
10        self.hidden = (
11            torch.zeros(1, 1, h),
12            torch.zeros(1, 1, h)
13        )
14
15        def forward(self, seq):
16
17            out,_=self.lstm(
18                seq.view(len(seq), 1, -1),
19                self.hidden
20            )
21
22            out = self.fc(
23                out.view(len(seq), -1)
24            )
25
26            return out[-1]

＜正＞

Python
1class Model(nn.Module):
2
3  def __init__(self, input=1, h=50, output=1):
4    super().__init__()
5    self.hidden_size = h
6
7    self.lstm = nn.LSTM(input, h)
8    self.fc = nn.Linear(h, output)
9
10    self.hidden = (
11        torch.zeros(1, 1, h),
12        torch.zeros(1, 1, h)
13    )
14
15  def forward(self, seq):
16
17    out, _ = self.lstm(
18        seq.view(len(seq), 1, -1),
19        self.hidden
20    ) 
21    
22    out = self.fc(
23        out.view(len(seq), -1)
24    )
25
26    return out[-1]