python エラー未来の株価と比較

Google Colaboratory にて、株のS&P500種指数データを予想する。コードを練習中なのですが、エラー内容が２４の範囲外なのでエラーです。的なことが出てるのですが、多分以下のコードらへんからおかしいと思われるのですが、どこのコードの数字を変更すれば良いのか。わからないため、ご教授お願いいたします。

for epoch in range(epochs):

    print()
    print(f'Epoch: {epoch+1}')

    run_train()

    extending_seq = train_seq[-test_size:].tolist()

    run_test()

    plt.figure(figsize=(12, 4))
    plt.xlim(-20, len(y)+20)
    plt.grid(True)

    plt.plot(y.numpy())
    
    plt.plot(
        range(len(y)-test_size, len(y)),
        extending_seq[-test_size:]
    )

    plt.show()

↓

plt.plot(train_losses)

↓

plt.plot(test_losses)

↓

predicted_normalized_labels_list = extending_seq[-test_size:]

↓

predicted_normalized_labels_array_1d = np.array(predicted_normalized_labels_list)
predicted_normalized_labels_array_1d

↓

predicted_normalized_labels_array_2d = predicted_normalized_labels_array_1d.reshape(-1, 1)
predicted_normalized_labels_array_2d

↓

predicted_labels_array_2d = scaler.inverse_transform(predicted_normalized_labels_array_2d)
predicted_labels_array_2d

↓

len(predicted_labels_array_2d)

↓

stock_data["Adj Close"][-test_size:]

↓

len(stock_data["Adj Close"][-test_size:])

↓

stock_data.index

↓

x_2018_10_to_2020_09 = np.arange('2018-10', '2020-10', dtype='datetime64[M]')
x_2018_10_to_2020_09

↓

len(x_2018_10_to_2020_09)

↓

fig = plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.title('S$P500 prediction with test data')
plt.ylabel('Price')
plt.grid(True)
plt.autoscale(axis='x', tight=True)
fig.autofmt_xdate()

plt.plot(stock_data["Adj Close"]['2016-01':])
plt.plot(x_2018_10_to_2020_09, predicted_labels_array_2d)
plt.show()

↓

stock_data["Adj Close"]['2018-10':]

↓

len(stock_data["Adj Close"]['2018-10':])

↓

real_labels_array_1d = stock_data["Adj Close"]['2018-10':].values
real_labels_array_1d

↓

predicted_labels_array_2d

↓

predicted_labels_array_1d = predicted_labels_array_2d.flatten()
predicted_labels_array_1d

↓

len(predicted_labels_array_1d)

↓
↓

python
1up_and_down_list = []
2
3for i in range(len(real_labels_array_1d)):
4    difference = real_labels_array_1d[i] - predicted_labels_array_1d[i]
5    up_and_down_list.append(difference)
6
7up_and_down_list

↓
↓
↓

error
1---------------------------------------------------------------------------
2IndexError                                Traceback (most recent call last)
3<ipython-input-45-65a12ea1ba52> in <module>()
4      2 
5      3 for i in range(len(real_labels_array_1d)):
6----> 4     difference = real_labels_array_1d[i] - predicted_labels_array_1d[i]
7      5     up_and_down_list.append(difference)
8      6 
9
10IndexError: index 24 is out of bounds for axis 0 with size 24

meg_

2020/12/01 13:48

> len(predicted_labels_array_1d) 上記の結果は何ですか？

PPAP_AWS

2020/12/01 13:49

ご返信ありがとうございます。 predicted_labels_array_1d = predicted_labels_array_2d.flatten() predicted_labels_array_1d ↓ array([2711.84921459, 2720.35965459, 2728.21243772, 2735.50121056, 2742.29714027, 2748.66319059, 2754.64836883, 2760.28836512, 2765.61237075, 2770.64084096, 2775.39135446, 2779.8807442 , 2784.12062278, 2788.12249626, 2791.90415644, 2795.47647014, 2798.84785386, 2802.02778942, 2805.02693061, 2807.85305467, 2810.51521729, 2813.02407224, 2815.39272366, 2817.62330229]) になります。

meg_

2020/12/01 13:58

predicted_labels_array_1dの中身ではなくlen(predicted_labels_array_1d)を教えてください。

PPAP_AWS

2020/12/01 14:32

再度追記いたしました。ご確認お願いいたします。

meg_

2020/12/02 08:39

何を追記されたのか分からないのですが、｢predicted_labels_array_1d｣の要素数はいくつなのでしょうか？おそらく｢index 24｣がpredicted_labels_array_1dのインデックスを越えてるんでしょうね。

PPAP_AWS

2020/12/02 08:50

HPから、取得するファイルの期間を変更し再度よお見込みしたところ、無事にエラー無く通りました。