閾値処理 座標検出

Question

前提・実現したいこと

画像に閾値処理して、1ドットの検出した点の座標を求めたいです。
ドット数が多い画像に関しては下記コードで動いています。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
画像にマスク処理後、輪郭検出＆重心計算を行おうとしたら以下のようなエラーが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

x = int(result["m10"]/result["m00"])
ZeroDivisionError: float division by zero

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np
import csv

threshold=0
lower_S=np.array([0,0,20]) 
upper_S=np.array([180,83,255])
lower_V=np.array([0,0,94])
upper_V=np.array([180,255,255])

picture="025145_Lv1.jpg"
img= cv2.imread( picture)
##### hsv色空間に変換
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
#####mask処理
img_mask1=cv2.inRange(hsv,lower_S,upper_S)
img_mask2=cv2.inRange(hsv,lower_V,upper_V)
img_mask=cv2.bitwise_or(img_mask1,img_mask2)
img_masked=cv2.bitwise_and(img,img,mask=img_mask)
#####grayscale変換
dst = cv2.cvtColor(img_masked,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#####輪郭検出
contours,hierarchy =cv2.findContours(dst,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#####面積計算
areas = np.array(list(map(cv2.contourArea,contours)))
##### 重心の計算
max_idx = np.argmax(areas)
max_area = areas[max_idx]
result = cv2.moments(contours[max_idx])
x = int(result["m10"]/result["m00"])
y = int(result["m01"]/result["m00"])
coordination=([x],[y])
#####CSVファイル作成
with open('Cordinations.csv','a',newline="") as f:
    writer=csv.writer(f)
    writer.writerow([x,y])
    f.close() 



### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
使用言語:Python
作業環境:Visual Studio
OpenCV(4.4)
![検出したい画像](7fd24aec5edb29641d17d8217250640f.jpeg)

Answer 1

私はOpenCVを使ったことがないのでコードの是非はわかりませんが、とりあえず
ZeroDivisionError: float division by zeroは数値をゼロで割り算しようとしたときのエラーです。
x = int(result["m10"]/result["m00"])において、result["m00"]が0になっているのではないでしょうか。確認してみてください。