categorical_crossentoropyのエラーが解決しない

「pythonと実例で学ぶ機械学習」という本に載っているソースコード2.7を実行したところ、次のようなエラーが表示されました。
エラーの内容から推測すると、書いたコードのエラーではないように思うのですが、どこで引っかかっているのでしょうか？

３行目のdnn.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])ではエラーにはなりませんが、
１０行目mlp.compile(loss = 'categorical_crossentoropy', optimizer ='adam', metrics=['accuracy'])でエラーになります。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Unknown loss function:categorical_crossentoropy

該当のソースコード

python
1y = Dense(n_out, activation='softmax', name ='predictions')(h)
2dnn = Model(inputs=ae.inputs, outputs=y)
3dnn.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
4records_dnn = dnn.fit(X_trn,y_trn,epochs=50, batch_size=200, shuffle=True, validation_data=(X_tst,y_tst))
5
6mlp = Sequential()
7mlp.add(Dense(500, input_dim = n_dim, activation='sigmoid'))
8mlp.add(Dense(n_out, activation='softmax'))
9mlp.compile(loss = 'categorical_crossentoropy', optimizer ='adam', metrics=['accuracy'])
10records_mlp = mlp.fit(X_trn, y_trn, epochs=100,batch_size=200,validation_data=(X_tst,y_tst))
11