python DATファイルの加工

f = open(file_text.get(), 'r')、でDATデータを読み込んだ後の処理に大変苦戦しています。

求めているものは・・・
1.1行目は飛ばしたい
2.DATデータの中身はこのような数字の羅列です。
[20395089035130095 025838719000092770000052009 0015]　
この中から太字部分を1列目、2列目のように抽出したい
3.最後はCSVとして出力したい

慣れないDATファイルに迷走しております。宜しくお願いします。

import tkinter as tk #GUIライブラリ
import tkinter.messagebox as tkm
from pathlib import Path #ファイルシステムのパスを扱えるライブラリ
import pandas as pd #csv扱うライブラリ
import datetime as dt
import cx_Oracle
from tkinter import filedialog

now = dt.datetime.now() #時刻
time = now.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')

def OpenFileDlg(tbox):
   ftype = [('','*')] 
   dir = '.'
   # ファイルダイアログ表示
   filename = filedialog.askopenfilename(filetypes = ftype, initialdir = dir)
   # ファイルパスをテキストボックスに表示
   tbox.insert(0, filename)

def btn_click(): # ボタン関数
    cc=str(txt1.get())# テキストボックスの文字をccに代入
    sc=str(txt2.get())
    
    if not len(cc) == 6 :
        tkm.showerror("入力エラー", "顧客番号は6桁です")
        return
    elif not len(sc) == 7 :
        tkm.showerror("入力エラー", "社員番号は7桁です")
        return
    elif file_text.get() == '':
        tkm.showerror('エラー','データファイルを指定してください')
        return
    else:
        tkm.showinfo("情報", "CSVを保存中です")
    
    f = open(file_text.get(), 'r')
    

root = tk.Tk() #Tkクラス生成
root.geometry('500x400+600+300') # 画面サイズ+位置
root.title('入力画面') # 画面タイトル


#顧客番号
lbl1 = tk.Label(text='顧客番号',font=(u'ＭＳ ゴシック', 11, 'bold'))
lbl1.place(x=85, y=145)
txt1 = tk.Entry(width=30)
txt1.place(x=160, y=150)
btn = tk.Button(root, text='CSV出力',width=20, font=("Menlo",11),command=btn_click)
btn.place(x=155, y=220)

#社員番号
lbl2 = tk.Label(text='社員番号',font=(u'ＭＳ ゴシック', 11, 'bold'))
lbl2.place(x=85, y=175)
txt2 = tk.Entry(width=30) 
txt2.place(x=160, y=180)
btn1 = tk.Button(root, text="終了", width=20, font=("Menlo",11),command=root.destroy)
btn1.place(x=155, y=250)

# Excelファイルダイアログ
label = tk.Label(root, text='データファイル',font=(u'ＭＳ ゴシック', 10, 'bold'))
label.place(x=100, y=95)
file_text = tk.Entry(root, width=40)
file_text.place(x=100, y=115)
fdlg_button = tk.Button(root, text='ファイル選択', command = lambda: OpenFileDlg(file_text) )
fdlg_button.place(x=360, y=110)

root.mainloop() #画面表示

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

pandas.read_fwfを使うと固定長ファイルを柔軟に読み込めます。

Python
1import pandas as pd
2from io import StringIO
3
4# テストデータ
5s = """header
620395089035130095  025838719000092770000052009 0015"""
7
8df = pd.read_fwf(StringIO(s), skiprows=1, header=None, colspecs=[(20,30), (47,51)], dtype=str)
9
10print(df)
11#            0     1
12#0  2583871900  0015
13
14df.to_csv('ret.csv', index=False)

投稿2020/11/27 05:24

8524ba23

総合スコア38341

3939TJ55

2020/11/27 05:35

f = open(file_text.get(), 'r') df = pd.read_fwf(StringIO(f), skiprows=1, header=None, colspecs=[(20,30), (47,51)], dtype=str) print(df) のように実行したところ[initial_value must be str or None, not _io.TextIOWrapper]とのエラー表示が…どうしたのでしょうか。