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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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オリジナルのCSVデータセットの読み込み

mkoma

総合スコア1

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/25 17:50

編集2020/11/26 01:56

前提・実現したいこと

お世話になります。機械学習の初心者です。

実験でセンサから取得した複数の波形のデータがあり、それをニューラルネットワークでタイプA, B, Cと分類できるように学習し、新たなデータに対して予測したい考えています。

一つのcsvファイルには一つの波形のデータが入っています。
ファイルの中身は、1列目が時間、2列目がセンサの値で、全て数値のみです。

今、Aのデータのcsvファイルは「A」というフォルダに、同様にBのデータはフォルダ「B」に、Cのデータはフォルダ「C」にそれぞれ格納しています。
いずれのフォルダにもcsvファイルは100個程度あります(データが少ない分は、水増しするなり工夫が必要だと思っています)。

これらcsvファイルの読み込みとラベル付けについて良い方法がありましたら、下記のコードにこだわらず、ご教示のほどよろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

画像分類で使用したプログラムを参考に、np.loadtxt()でcsvファイルを読み込むように変更したいと考え、以下のように記載しましたが、「'function' object has no attribute 'glob'」とエラーが発生しています。

該当のソースコード

from glob import glob max_data = 500 data = [] label = [] def main(): glob_files("./’ファイルパス’/A", 0) glob_files("./’ファイルパス’/B", 1) glob_files("./’ファイルパス’/C", 2) np.savez(outfile, x=data, y=label) def glob_files(path, label): files = glob.glob(path + "/*.jpg") random.shuffle(files) num = 0 for f in files: if num >= max_data: break num += 1 data = np.loadtxt(files, delimiter=",") data = np.array(data) label = np.array(label) if __name__ == '__main__': main()

試したこと

以下の質問と回答を拝見したのですが、CSVデータファイルの読み込みのところが上手くできませんでした。
https://teratail.com/questions/146644

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python, tensorflow

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meg_

2020/11/26 01:07

glob_files()はどこで使っているんですか?
mkoma

2020/11/26 01:58

ご確認ありがとうございます。ソースコードを追加しました。エラー内容も変わってしまいましたので、検討いただければ幸いです。 画像分類で使用したプログラムを編集してつくっているので、不具合もあるかと思います。もし他にも適切なやり方がありましたら、ご教示お願いいたします。
guest

回答1

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ベストアンサー

「'function' object has no attribute 'glob'」とエラーが発生しています。

from glob import globであれば、files = glob.glob(path + "/*.jpg")files = glob(path + "/*.jpg")で良いです。

他にimport randomimport numpy as npが必要です。

それから、NameError:'outfile' is not definedが出ますので対応が必要です。

投稿2020/11/26 02:16

meg_

総合スコア10760

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mkoma

2020/11/26 03:01

ありがとうございます。numpyとrandomをインポートし、outfileも保存ファイル名を定義し、globのところは files = glob(path + "/*.csv") に変更したところ、エラーが発生しなくなりました。 ※拡張子はcsvの間違いでした。すみません。 ただその後、確認のために data.shape を実行したところ、「'list' object has no attribute 'shape'」とエラーが出てしまいました。これはちゃんと読み込めていないということでしょうか?
meg_

2020/11/26 03:09

上記エラーについては、filesに想定通りの値が入っているか確認してください。 以下気づいた点です。 data = np.loadtxt(files, delimiter=",")はdata = np.loadtxt(f, delimiter=",")ではないですか? あとは、 data = np.array(data) label = np.array(label) でファイル毎に上書きする処理になってますが良いんでしょうか?
mkoma

2020/11/30 21:38

ご指摘のとおり、data = np.array(data) と label = np.array(label) が上書きになっていたことが原因のようです。データをappendするように変更したところ、エラーが解消しました。 ありがとうございました。
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