csvファイルの行名・列名の変更

Question

前提・実現したいこと

python初心者です。説明がわかりづらいかもしれませんが、よろしくお願いします。
アルバイト先のシフト作成について考えています。その中で、シフトの一覧をcsvファイルとして読み込みました。それが以下のものです。

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd

#時刻の集合
n_time = 9
time = pd.Series(f"{t+12}時" for t in range(n_time))

#シフト番号
n_shiftnumber = 5
shiftnumber = pd.Series(f"shift{sn+1}" for sn in range(n_shiftnumber))

#シフトの一覧
shift = pd.read_csv('shift.csv', header=None)

ここで質問なのですが、この読み込んでシフト一覧のindex部分をshiftnumberに、column部分をtimeに変更したいです。

試したこと

シフトの一覧のところを以下のように変更してみましたが、エラーが発生してしまいました。

#シフトの一覧
shift = pd.read_csv('shift.csv', header=None, index=shiftnumber, columns=time)

発生している問題・エラーメッセージ

shift = pd.read_csv('shift.csv', header=None, index=shiftnumber, columns=time)
TypeError: parser_f() got an unexpected keyword argument 'index'

稚拙な説明になってしまいすみません。
よろしくお願いします。

Answer 1

以下のように読み込んだ後でセットすることができます。

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

#時刻の集合
n_time = 9
time = pd.Series(f"{t+12}時" for t in range(n_time))

#シフト番号
n_shiftnumber = 5
shiftnumber = pd.Series(f"shift{sn+1}" for sn in range(n_shiftnumber))

#シフトの一覧
shift = pd.DataFrame(np.arange(45).reshape((5,-1)))

shift = shift.set_index(shiftnumber) # インデックスをセット
shift.columns = time # カラム名をセット

print(shift)
"""
        12時  13時  14時  15時  16時  17時  18時  19時  20時
shift1     0     1     2     3     4     5     6     7     8
shift2     9    10    11    12    13    14    15    16    17
shift3    18    19    20    21    22    23    24    25    26
shift4    27    28    29    30    31    32    33    34    35
shift5    36    37    38    39    40    41    42    43    44
"""

Comments

[K.takita]

ご回答ありがとうございます！参考にさせていただきます！