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Pandasでx列以外にformatを適用

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kuantumrobot

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初心者で、pandasの使い方がいまいちよくわかっていません。

           1
0  137580000
1        288
2     477708
3    1905000
4     447824


このようなデータフレームがあり、2列目(index(1))以外に
通貨形式の
¥1,000,000
を設定したいです。

実現するのに

wb3.loc[0]=wb3.loc[0].apply('¥{:,}'.format)
wb3.loc[2]=wb3.loc[2].apply('¥{:,}'.format)
wb3.loc[3]=wb3.loc[3].apply('¥{:,}'.format)
wb3.loc[4]=wb3.loc[4].apply('¥{:,}'.format)


としましたが、これではあまりにいまいちなので

for i in range(0,5):
    if i !=1:
        wb3.loc[i]=wb3.loc[i].apply('¥{:,}'.format)  


とまでしました。
Pandasのメソッドとしてlamdbaなどを使用して
"Index!=1以外にformat"
というような方法があるはずと思っていたのですが、いまいちこれが正解!というのが掴めません。

後学のために知りたいのですが、どなたかご教示いただけないでしょうか。
よろしくお願いいたします。

試したこと↓

##wb3=wb3.apply(lambda x:'¥{:,}'.format, subset=pd.IndexSlice[wb3.index[wb3.index!=1], :])
→TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'subset'
##wb3=wb3.applymap(lambda x:'¥{:,}'.format, subset=pd.IndexSlice[wb3.index[wb3.index!=1], :])
→TypeError: applymap() got an unexpected keyword argument 'subset'
##wb3=wb3.style.applymap(lambda x:'¥{:,}'.format, subset=pd.IndexSlice[wb3.index[wb3.index!="1"], :])
→AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'loc'
##wb3=wb3.style.apply(lambda x: ['¥{:,}'.format if x.name in [0,2,3,4] else '{:,}'.format], axis=1)
→AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'loc'
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  • toast-uz

    2020/11/22 13:30 編集

    データフレームの中身と表示フォーマットとの話が混ざっているように思います。エクセルでも表示フォーマットを通貨にしても、中身は数値として計算しますよね。現在のご質問だと、中身を壊して、表示だけに変換してしまうことになりますが、それが目的に合っていますでしょうか?
    なお、Pythonには通貨型は無いので、区別はつかないですが、このご質問のような通貨・数値という型を変えるのは行方向にしたほうが(列ごとに型が決まるようにしたほうが)、pandasでは扱いやすいです。

    キャンセル

  • kuantumrobot

    2020/11/22 14:08

    ご忠告ありがとうございます。確かにその点はDataFrameを扱う上では要注意点ですね。
    今回は読み取って以降はDataFrameとして使用せず、メール本文にテーブルとして挿入して配信することが目的なので変えてしまって大丈夫だと思っています。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

以下のように行方向にapplyすることでindex指定してformat適用できます。
ただし各列値の型についてですが、元の数値とformat適用済みの文字列が混在する点、注意ください。

import pandas as pd

wb3 = pd.DataFrame({'1':[137580000,288,477708]})

def f(row):
    if row.name != 1:
        return '¥{:,}'.format(row['1'])
    return row['1']

wb3['1'] = wb3.apply(f, axis=1)
print(wb3)
#              1
#0  ¥137,580,000
#1           288
#2      ¥477,708

print(wb3['1'].tolist()) # ['¥137,580,000', 288, '¥477,708']

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  • 2020/11/22 14:19

    ご回答ありがとうございます。
    大変勉強になります。

    キャンセル

+1

以下のようにmask(True or False の配列)を作成すると可能です。 

mask =  wb3.index != 2
print(wb3[mask].apply('¥{:,}'.format))

手元で動かしてはいないですが、動くはずです。

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  • 2020/11/22 14:16

    ご回答ありがとうございます。
    個人的にはよりシンプルにまとまる構文が好きなのですが、今回の質問の目的の半分は「pandasの使い方の知識を増やしたい」ということだったのでよりpandasメソッドとして実装されていた@can110さんにいただいた回答をベストアンサーにさせていただきました。

    実際には@fkubotaさんに教えていただいたカードを使いたいと思います。
    ありがとうございます。

    キャンセル

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