Python 輪郭検出＆重心計算

Question

前提・実現したいこと

発行の輪郭検出＆重心の計算を行いたいです。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
画像にマスク処理後、輪郭検出＆重心計算を行おうとしたら以下のようなエラーが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

areas = np.array(list(map(cv2.contourArea,contours)))
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-j8nxabm_\opencv\modules\imgproc
V_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea'

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np
import csv

threshold=0
lower_S=np.array([0,0,20]) 
upper_S=np.array([180,83,255])
lower_V=np.array([0,0,94])
upper_V=np.array([180,255,255])

picture="026537.jpg"
img= cv2.imread( picture)
# hsv色空間に変換
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
#mask処理
img_mask1=cv2.inRange(hsv,lower_S,upper_S)
img_mask2=cv2.inRange(hsv,lower_V,upper_V)
img_mask=cv2.bitwise_or(img_mask1,img_mask2)
img_masked=cv2.bitwise_and(img,img,mask=img_mask)
#grayscale変換
dst = cv2.cvtColor(img_masked,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#輪郭検出
image,contours =cv2.findContours(dst,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#面積計算
areas = np.array(list(map(cv2.contourArea,contours)))
# 重心の計算
max_idx = np.argmax(areas)
max_area = areas[max_idx]
result = cv2.moments(contours[max_idx])
x = int(result["m10"]/result["m00"])
y = int(result["m01"]/result["m00"])
coordination=([])
#CSVファイル作成
with open('Cordinations.csv','w') as f:
    writer=csv.writer(f)
    writer.writerow([x],[y])
    f.close() 

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

使用言語:Python
作業環境:Visual Studio
OpenCV(4.4)

Answer 1

cv2.findContours() の返り値の受け取り方が違います。
輪郭の一覧は1つ目の要素です。

- image, contours = cv2.findContours(dst, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
+ contours, hierarchy = cv2.findContours(dst, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

リファレンス OpenCV: Structural Analysis and Shape Descriptors

OpenCV - findContours で画像から輪郭を抽出する方法 - pystyle