（TensorFlow）任意の28×28の画像をmnistの画像と同じように変換する方法を教えてください（Pyrhon）

Question

私がmnistとは別で用意した（カラーではない）28×28画像データ１枚を「x_test[0]」と同じ形に変換したい

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

任意の画像を、上記のコードの「x_test[0]」で得られるような形に変換する方法
（任意の画像をテストするための方法）
[[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 84 185 159 151 60 36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 222 254 254 254 254 241 198 198 198 198 198 198 198 198 170 52 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 67 114 72 114 163 227 254 225 254 254 254 250 229 254 254 140 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 66 14 67 67 67 59 21 236 254 106 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 83 253 209 18 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 233 255 83 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 129 254 238 44 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 59 249 254 62 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 133 254 187 5 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 205 248 58 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 126 254 182 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 75 251 240 57 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 221 254 166 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 203 254 219 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 254 254 77 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 31 224 254 115 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 133 254 254 52 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 242 254 254 52 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 121 254 254 219 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 121 254 207 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]

このような形に出力？する方法をご教授願います。よろしくお願いいたします。

Comments

[meg_]

> 私がmnistとは別で用意した28×28画像データ１枚を「x_test[0]」と同じ形に変換したい
用意した画像はカラーですか？

[vibrato]

追記依頼ありがとうございます。質問を編集しました。今回は「カラーではない」の場合でお願いいたします。
ただ「カラーの場合」も知りたいので後程別枠で質問させていただきます。

Answer 1

何らかのモジュールで画像を読み込みnumpy配列に変換しましょう。（お好きなモジュールを使えば良いと思います）

Pythonの画像読み込み: PIL, OpenCV, scikit-image

Comments

[vibrato]

解決できましたありがとうございました！

Answer 2

任意の28×28画像データ１枚を「x_test[0]」と同じ形に変換したい

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
print(x_test[0].shape)
(28, 28)

x_test[0]も28x28ですので、あなたが言う任意の画像(28x28)と同じ形です。
変換する必要はないです。

Comments

[vibrato]

回答ありがとうございます。
説明が分かりづらくて申し訳ありません。
任意の画像というのは「私がmnistとは別で用意した画像」のことです。
「私が別で用意した画像」でテストを行うにはどうすべきなのかという質問になっております。
よろしくお願いいたします。

[technocore]

＞任意の画像というのは「私がmnistとは別で用意した画像」

わかっています。だからサイズはどちらも28x28で同じだと回答しています。

[vibrato]

認識の誤差が分かりました。質問を編集しましたので、ご教授よろしくお願いいたします。

[technocore]

あなたが挙げたサンプルデータを確認しましたが
>>> img.shape
(28, 28)でした
x_test[0]と同じ形です。
あとは、np.array()などでnumpy.ndarrayに変換すれば良いです。